การทําลายการวิเคราะห์ของการหลอกลวงทางออนไลน์ในปี 2025 - จากข้อมูลของ FTC, FBI IC3 และ CFPB พร้อมพื้นฐานปีต่อปีสําหรับสิ่งที่ตัวเลขแสดงให้เห็น
อเมริกันเกือบจะสูญเสีย 15.9 พันล้านดอลลาร์เพื่อการโกง ในปี 2025 - เพิ่มขึ้น 27% เมื่อเทียบกับปี 2024 หมายเลขนี้แสดงให้เห็นถึงการโกงรายงานเท่านั้น นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมประเมินจํานวนเงินที่แท้จริงเกิน 40 พันล้านดอลลาร์เมื่อรวมถึงกรณีที่ไม่ได้รายงาน
สามประเภทไดนามิกกําหนดภูมิทัศน์ 2025 ประการแรกการโกง cryptocurrency-method ผ่าน 11.3 พันล้านดอลลาร์ทั่วทุกประเภทของการโกง - ทําให้โครงสร้างพื้นฐานการชําระเงินมากกว่าประเภทการโกงเป็นตัวชี้วัดที่ใหญ่ที่สุดของความเป็นไปไม่ได้ในการกู้คืน ประการที่สองโซเชียลมีเดียเอาชนะโทรศัพท์และอีเมลเป็นช่องต้นกําเนิดที่โดดเด่นที่ 2.1 พันล้านดอลลาร์ในความสูญเสียเพิ่มขึ้น 38% ปีต่อปี ประการที่สามผู้ใหญ่ 50 และผู้สูงอายุมีค่าใช้จ่าย 4.3 พันล้านดอลลาร์ในความสูญเสีย - ไม่สม่ําเสมอกับส่วนแบ่งของประชากรและสะท้อนให้เห็นถึงรูปแบบการกําหนดเป้าหมายทางโครงสร้าง
ข้อมูลบอกเรื่องที่สอดคล้องกัน: การโกงเติบโตเร็วกว่าโครงสร้างพื้นฐานป้องกันที่ออกแบบมาเพื่อป้องกัน
การวิเคราะห์ระดับหมวดหมู่แสดงให้เห็นว่าประเภทของการหลอกลวงที่สร้างความเสียหายรวมมากที่สุดเมื่อเทียบกับผลกระทบที่สูงที่สุดต่อเหตุการณ์:
| หมวดหมู่ | การสูญเสียทั้งหมด | YY เปลี่ยน | การสูญเสียเฉลี่ย |
|---|---|---|---|
| การหลอกลวงการลงทุน | $5.7B | +32% | $5,200 |
| การหลอกลวง | $2.95B | +8% | $800 |
| การช้อปปิ้งออนไลน์ | $2.1B | +22% | $150 |
| โรแมนติกโกง | $1.3B | +18% | $4,400 |
| ข้อตกลงทางอีเมลธุรกิจ | $1.4B | +15% | $25,000 |
| การหลอกลวงงาน / การจ้างงาน | $501M | +44% | $2,200 |
| การสนับสนุนทางเทคนิค | $924M | +11% | $1,395 |
แหล่งที่มา: FTC Consumer Sentinel Network, ระยะเวลารายงาน 2025 การสูญเสียเฉลี่ยสะท้อนให้เห็นถึงประสบการณ์ของผู้สูญเสียทั่วไป การสูญเสียเฉลี่ยถูกสกปรกโดยกรณีแต่ละกรณีที่เป็นอันตราย
การหลอกลวงการลงทุนทําให้เกิดความสูญเสียรวมที่ใหญ่ที่สุดโดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยการทําเหมืองหมูที่มุ่งเน้นไปที่การลงทุนในสกุลเงินดิจิทัล การสูญเสียเฉลี่ย $ 5,200 ของหมู่นี้ปิดผนึกตัวเลขที่มีความเกี่ยวข้องมากขึ้น - ในหมู่ผู้สูญเสียการทําเหมืองหมูโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสูญเสียเฉลี่ยใกล้เคียงกับ $ 85,000
การหลอกลวงของผู้หลอกลวงสร้างข้อร้องเรียนจํานวนมากที่สุด แต่การสูญเสียเฉลี่ยต่ําสุด รูปแบบนี้สะท้อนให้เห็นถึงการดําเนินงานการกําหนดเป้าหมายจํานวนมาก – ปริมาณที่สูงขึ้นการสกัดต่อเหตุการณ์ที่ต่ํากว่า การหลอกลวงทางอีเมลทางธุรกิจเป็นทางกลับกัน: ข้อร้องเรียนที่ค่อนข้างต่ํามีจํานวนมาก แต่ความสูญเสียเฉลี่ยที่สูงที่สุดคือ 25,000 ดอลลาร์ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงลักษณะที่กําหนดเป้าหมายของมันกับธุรกิจที่มีความสามารถในการโอนเงินขนาดใหญ่
ข้อมูล 2025 ได้รับการยืนยันสิ่งที่นักวิจัยการโกงได้กล่าวถึงมานานแล้ว: วิธีการชําระเงินที่ใช้ในการทําธุรกรรมโกงคาดการณ์ผลลัพธ์การกู้คืนได้อย่างน่าเชื่อถือกว่าหมวดหมู่การโกงเอง
| วิธีการ | การสูญเสีย | ความเป็นไปได้ของการกู้คืน | กรอบกฎหมาย |
|---|---|---|---|
| บัตรเครดิต | $5.7B | สูง | กฎหมายการเรียกเก็บเงินเครดิตที่ยุติธรรม (FCBA) |
| บัตร debit | $1.8B | สะดวก | กฎหมายการโอนเงินทางอิเล็กทรอนิกส์ (EFTA) |
| การถ่ายโอนลวด | $1.2B | หน้าต่างต่ํา (นาฬิกาเท่านั้น) | การป้องกันธนาคารที่ จํากัด |
| แอปพลิเคชัน P2P (Zelle, Venmo, Cash App) | $1.4B | น้อยมาก | ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม |
| สกุลเงินดิจิตอล | $11.3B | จริงไม่มี | ไม่มีกรอบการย้อนกลับ |
| บัตรของขวัญ | $217M | ไม่มี | ไม่มีกลไกการกู้คืน |
| เงินสด / เช็ค | $89M | ไม่มี | ไม่มีกลไกการกู้คืน |
การสูญเสียสกุลเงินดิจิทัลครอบคลุมหลายหมวดหมู่ (การลงทุนโรแมนติกปลอม) ใช้สกุลเงินดิจิทัลเป็นกลไกการถ่ายโอน หมายเลขสะท้อนถึงมูลค่าดอลลาร์ทั้งหมดที่ย้ายผ่านสกุลเงินดิจิทัลไม่ใช่การโกงที่เฉพาะเจาะจงในสกุลเงินดิจิทัล
การเติบโตของ 41% เมื่อเทียบกับปีของการหลอกลวงวิธีการเข้ารหัสลับ - เร็วกว่าประเภทการชําระเงินอื่น ๆ - แสดงให้เห็นถึงปัจจัยที่สอดคล้องกันสองปัจจัย การใช้ cryptocurrency หลักได้ขยายประชากรที่มีศักยภาพที่มีบัญชีเข้ารหัสลับที่สามารถเข้าถึงได้ ในเวลาเดียวกันผู้หลอกลวงได้ย้ายไปสู่การเข้ารหัสลับเป็นวิธีการชําระเงินที่ต้องการของพวกเขาเนื่องจากคุณสมบัติที่ไม่สามารถถอนตัว
ผู้ใหญ่อายุ 50 ปีและสูงกว่ามีค่าใช้จ่าย $ 4.3 พันล้านในปี 2025 การสูญเสียจากการหลอกลวง - 27% ของความสูญเสียทั้งหมดแม้ว่าจะเป็น 35% ของประชากรโดยมีสถิติที่สําคัญยิ่งขึ้นคือส่วนแบ่งของพวกเขา ดอลลาร์สูง การสูญเสียซึ่งถึง 65%
| ประเภทโกง | การสูญเสียเฉลี่ย 18-49 | การสูญเสีย 50 + | อัตราส่วน |
|---|---|---|---|
| การสนับสนุนทางเทคนิค | $200 | $1,395 | 7.0x |
| วัยรุ่น ระยํา | N / A (หายาก) | $9,000+ | N/A |
| การหลอกลวงโรแมนติก (ค่าสูง) | $2,800 | $12,400 | 4.4x |
| การหลอกลวงการลงทุน | $3,200 | $15,200 | 4.8x |
| Medicare / SSA ผู้กระตุ้น | N / A (หายาก) | $1,800 | N/A |
| การช้อปปิ้งออนไลน์ | $120 | $245 | 2.0x |
"N / A (หายาก)" แสดงให้เห็นถึงหมวดหมู่การโกงที่มุ่งเน้นเกือบเฉพาะกับประชากรที่มีอายุสูงขึ้นทําให้การเปรียบเทียบกลุ่มไม่น่าเชื่อถือทางสถิติ
ความแตกต่างไม่ได้เป็นแบบสุ่ม สามปัจจัยโครงสร้างประกอบ:
การสะสมสินทรัพย์ ผู้ใหญ่สูงขึ้นมักจะมีการออมมากขึ้นหุ้นในบ้านและบัญชีการลงทุนที่สามารถเข้าถึงได้ ความสมดุลที่สามารถใช้ได้สูงขึ้นช่วยให้การสกัดขนาดใหญ่ - นักโกหกตรวจสอบเป้าหมายอย่างชัดเจนสําหรับความจุของสินทรัพย์ในช่วงขั้นตอนแรกของการโกง
วัตถุประสงค์โครงสร้างพื้นฐานการโกง หมวดหมู่การหลอกลวงหลายประเภททํางานเป็นการดําเนินงานที่ออกแบบมาสําหรับผู้สูงอายุ การหลอกลวงการสนับสนุนทางเทคนิคขึ้นอยู่กับความไม่คุ้นเคยกับข้อความข้อผิดพลาดของระบบ การหลอกลวงของเด็กทารกขึ้นอยู่กับโครงสร้างความสัมพันธ์ของพ่อแม่และลูกทารก การหลอกลวงของ Medicare และ SSA ขึ้นอยู่กับรูปแบบการหลอกลวงของอํานาจที่พบได้มากขึ้นในกลุ่มผู้สูงอายุ นี่ไม่ใช่การหลอกลวงทั่วไปที่เกิดขึ้นเพื่อจับเหยื่อผู้สูงอายุ - พวกเขาเป็นการหลอกลวงที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งรอบความเสี่ยงของผู้ใหญ่
ความผิดปกติในการป้องกัน เครื่องมือด้านความปลอดภัยของผู้บริโภคระดับพรีเมี่ยมซึ่งจะช่วย – บริการตรวจสอบการโจรกรรมบุคลิกภาพ, ชุดป้องกันไวรัสที่ชําระเงิน, VPN ที่ชําระเงิน, ตัวกรองป้องกันการปลอมแปลงขั้นสูง – ค่าใช้จ่าย $ 50-100 ต่อปี สําหรับผู้พักผ่อนที่มีรายได้คงที่ค่าใช้จ่ายเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการตัดสินใจการจัดสรรงงบประมาณที่มีความหมาย การประชากรที่เป้าหมายมากที่สุดโดยการปลอมแปลงยังเป็นประชากรที่มีแนวโน้มน้อยที่สุดที่จะซื้อการป้องกันที่ชําระเงิน
สถานที่เกิด fraud - แพลตฟอร์มหรือสื่อที่ให้การติดต่อครั้งแรก - มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสําคัญในช่วงห้าปีที่ผ่านมา การเปลี่ยนแปลงที่สําคัญที่สุดคือโซเชียลมีเดียได้กลายเป็นช่องต้นกําเนิดที่โดดเด่น
| ช่องทาง | 2020 ส่วนแบ่ง | 2025 แบ่งปัน | เปลี่ยน |
|---|---|---|---|
| เครือข่ายสังคม | 18% | 40% | +22pp |
| อีเมล์ | 34% | 23% | 11pp |
| โทรศัพท์ | 28% | 19% | 9pp |
| SMS / ข้อความ | 9% | 11% | +2pp |
| เว็บไซต์ / ค้นหา | 7% | 5% | 2pp |
| อื่น ๆ | 4% | 2% | 2pp |
ส่วนแบ่งช่องทางขึ้นอยู่กับการติดต่อครั้งแรกที่รายงานโดยเหยื่อ การสูญเสียโดยรวมต่อช่องที่มีน้ําหนักแตกต่างกัน - โทรศัพท์ยังคงไม่สอดคล้องกับส่วนแบ่งของปริมาณที่เกิดขึ้นเนื่องจากความสูญเสียสูงต่อเหตุการณ์ (เฉลี่ยที่รุนแรง: $ 1,395 +)
ในบรรดารายงานการหลอกลวงทางสังคมในปี 2025 การเชื่อมโยงกับแพลตฟอร์มคือ:
| แพลตฟอร์ม | อัตราส่วนของรายงานที่มุ่งเน้นสังคม | ประเภทหลอกลวงหลัก |
|---|---|---|
| ฟิล์ม | 39% | การหลอกลวงการซื้อขายการหลอกลวงตลาด |
| อินเทอร์เน็ต | 27% | การช็อปปิ้งโกง, โฆษณาปลอม |
| ออนไลน์ | 11% | การหลอกลวงโรแมนติกการลงทุน |
| โทรศัพท์ | 7% | การลงทุนการฆ่าหมูคริปต์ |
| วินเทจ | 6% | ช้อปปิ้งโกง, get-rich-quick |
| อื่น ๆ | 10% | หลาย |
การเปลี่ยนช่องทางทางสังคมสะท้อนให้เห็นถึงสามวิถีที่สอดคล้องกัน ประการแรกโครงสร้างพื้นฐานโฆษณาบนแพลตฟอร์มสมัยใหม่ช่วยให้สามารถกําหนดเป้าหมายประชากรและพฤติกรรมได้อย่างแม่นยํา - ผู้หลอกลวงใช้เครื่องมือเดียวกันเพื่อใช้ธุรกิจที่ถูกต้อง ประการที่สองลักษณะภาพของโซเชียลมีเดียรองรับการนําเสนอที่ได้รับการออกแบบมาอย่างมืออาชีพซึ่งเอาชนะการตรวจจับการหลอกลวงแบบดั้งเดิม ประการที่สามการค้นพบเนื้อหาอัลกอริทิลิตี้ทําให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมในการหลอกลวงมากกว่าการรับอีเมล
การเพิ่มขึ้นของ 38% ปีต่อปีในความสูญเสียจากการหลอกลวงทางสังคมสูงกว่าการเติบโตของการใช้โซเชียลมีเดียเองซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้หลอกลวงจะทํากําไรมากขึ้นต่อนาฬิกาของผู้ใช้บนแพลตฟอร์มเหล่านี้กว่าที่พวกเขาทําได้ในประวัติศาสตร์
2025 เป็นปีแรกที่เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI มีผลกระทบอย่างมีนัยสําคัญต่อประสิทธิภาพการโกงที่สามารถวัดได้ ข้อมูลแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในสามวิธีที่สามารถสังเกตได้:
การตรวจจับสัญญาณการกัดกร่อน เทคนิคการตรวจจับการโกงแบบดั้งเดิม - ข้อผิดพลาดทางจริยธรรมการตีความที่ผิดปกติรูปแบบที่ชัดเจน - ได้สูญเสียค่าการคาดการณ์อย่างต่อเนื่อง นักวิเคราะห์ความปลอดภัยอีเมลรายงานว่าอัตราส่วนของอีเมลการโกงที่เอาชนะการตรวจจับตามเนื้อหาประมาณสองเท่าตั้งแต่ปี 2023
การเกิดการคลินิกเสียง การปรากฏตัวของเด็กทารกและการหลอกลวงฉุกเฉินในครอบครัวได้รับการเปลี่ยนแปลงโดยการคัดลอกเสียงที่สามารถเข้าถึงได้ ผู้หลอกลวงสามารถสร้างตัวอย่างเสียงที่น่าเชื่อถือจากเนื้อหาโซเชียลมีเดียที่สามารถใช้ได้โดยสาธารณะ การสูญเสียเฉลี่ย 2025 สําหรับการหลอกลวงของทารกทารก ($ 9000 +) อาจจะต่ํากว่าช่วงหลัง AI ล่าสุดเนื่องจากเทคโนโลยีกลายเป็นที่เข้าถึงได้เฉพาะในตอนท้ายของปี 2024
เนื้อหาเอกลักษณ์สังเคราะห์ การหลอกลวงความโรแมนติกโดยเฉพาะอย่างยิ่งการทําลายหมูใช้ภาพโปรไฟล์ที่สร้างขึ้นโดยอัจฉริยะอัจฉริยะเพื่อเอาชนะการตรวจจับการค้นหาภาพกลับ เคล็ดลับแบบดั้งเดิมของ "การค้นหาภาพกลับ" ไม่สามารถระบุโปรไฟล์หลอกลวงได้อย่างน่าเชื่อถืออีกต่อไป
หมายเลขของ FTC ขนาด 15.9 พันล้านดอลลาร์ลดลงอย่างมีนัยสําคัญจากการสูญเสียการหลอกลวงจริง การสํารวจผู้บริโภค 2025 ของสหราชอาณาจักรประเมินว่า 13.6% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐอเมริกา - ประมาณ 35 ล้านคน - ประสบการณ์การหลอกลวงออนไลน์ในบางรูปแบบในช่วงปี แม้ว่ามีค่าเฉลี่ย 1,500 ดอลลาร์ต่อเหตุการณ์ แต่รวมที่ระบุไว้เกิน 52 พันล้านดอลลาร์
| เหตุผล | อัตราส่วนของผู้ที่ไม่ได้รับการอ้างอิง |
|---|---|
| ความหงุดหงุดหงุดหงิด | 43% |
| การรายงานความเชื่อจะไม่ช่วย | 38% |
| ความสับสนเกี่ยวกับที่ที่จะรายงาน | 29% |
| จํานวนการสูญเสียรู้สึก "เล็กเกินไป" | 24% |
| ได้รายงานไปยังธนาคารเท่านั้น | 22% |
| ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวเกี่ยวกับการรายงาน | 11% |
เหตุผลหลายประการสามารถเลือกได้ การสํารวจ 2,400 victims of fraud self-identified
องค์ประกอบของ underreporting มีความสําคัญทางวิเคราะห์ ปัจจัยที่ใหญ่ที่สุด (บ้าใจ) แสดงให้เห็นว่าตัวเลขรายงานมีน้ําหนักเบาอย่างมีระบบการหลอกลวงที่ขึ้นอยู่กับการจัดการทางอารมณ์ - การหลอกลวงความโรแมนติกการหลอกลวงในกรณีฉุกเฉินในครอบครัวและการหลอกลวงที่ขึ้นอยู่กับการแต่งกาย ปัจจัยที่สาม (รายงานความสับสน) แสดงให้เห็นว่าตัวเลขรายงานมีน้ําหนักเบาอย่างมีระบบการหลอกลวงที่ได้รับประสบการณ์จากประชากรที่มีความรู้ด้านดิจิตอลน้อยลง
ข้อผิดพลาดทางองค์ประกอบเหล่านี้หมายความว่าสถิติโดยเฉพาะอย่างยิ่งอาจต่ํากว่าทั้งภาระการโกงทั้งหมดและส่วนแบ่งของภาระที่ตกอยู่ในประชากรที่มีความไวทางอารมณ์และดิจิตอล
รูปแบบหลายรูปแบบ 2025 อาจกําหนดภูมิทัศน์การโกงของ 2026:
การบูรณาการวิธีการเข้ารหัสลับจะยังคงดําเนินการ การเติบโตของ 41% ต่อปีในการหลอกลวงวิธีการเข้ารหัสลับสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงทางโครงสร้างไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงแบบวงจร ผู้หลอกลวงมีแรงจูงใจที่แข็งแกร่งในการนําทางการทําธุรกรรมผ่านโครงสร้างพื้นฐานการชําระเงินที่ไม่สามารถถอนได้ แนวโน้มนี้จะยังคงอยู่หากไม่มีการแทรกแซงด้านการควบคุมในระดับสกุลเงิน
การฆ่าหมูจะขยายตัวทางภูมิศาสตร์ เริ่มต้นมุ่งเน้นการดําเนินงานอาชญากรรมในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เครือข่ายการฆ่าหมูขยายไปทั่วอเมริกาเหนือและยุโรปในปี 2025 รายงานของสหภาพยุโรปแสดงให้เห็นว่าสารประกอบของคนค้าปลีกในกัมพูชา, Myanmar, Laos และฟิลิปปินส์สร้างความสามารถในการดําเนินงานที่มีขนาดใหญ่กว่าที่ดําเนินการก่อนหน้านี้ การสูญเสียต่อเหยื่อ (85,000 ดอลลาร์) ทําให้โมเดลนี้น่าสนใจทางเศรษฐกิจสําหรับการขยายตัวของอาชญากรรม
AI ความซับซ้อนจะเร่งขึ้น 2025 หมายถึงผลกระทบที่วัดได้ครั้งแรกของ AI เกี่ยวกับคุณภาพการโกง เทคโนโลยีจะปรับปรุงได้เร็วกว่าระบบตรวจจับคาดหวังการโคลนเสียงที่น่าเชื่อถือมากขึ้นการ phishing ที่กําหนดเองมากขึ้นเนื้อหาโปรไฟล์สังเคราะห์มากขึ้น
ความแตกต่างทางประชากรอาจรุนแรงขึ้นโดยไม่มีการแทรกแซง ความเบี่ยงเบนในการป้องกันโครงสร้างที่ส่งผลกระทบต่อผู้ใหญ่สูงอายุสะท้อนถึงความล้มเหลวของตลาดที่ไม่ได้รับการแก้ไข ชาวที่มีเป้าหมายมากที่สุดโดยการโกงยังคงมีตําแหน่งทางเศรษฐกิจน้อยที่สุดในการเข้าถึงเครื่องมือการป้องกันที่มีค่าใช้จ่าย หากไม่มีทางเลือกฟรีและสามารถเข้าถึงได้ที่เข้าถึง populations เหล่านี้ความเบี่ยงเบน $ 4.3B อาจจะเพิ่มขึ้น
ความรับผิดชอบของโซเชียลมีเดียยังคงเป็นปัญหาด้านนโยบายเปิดที่ใหญ่ที่สุด แพลตฟอร์มสร้าง $ 2.1B ในปี 2025 การโกงในขณะที่เก็บรวบรวมรายได้จากการโฆษณาจากหลายแคมเปญเดียวกัน ข้อเสนอด้านการควบคุมหลายประการที่จะต้องตรวจสอบตัวตนของผู้โฆษณาสําหรับโฆษณาผลิตภัณฑ์ทางการเงินขั้นตอนการถอนการโกงที่รวดเร็วขึ้นและเงินชดเชยสําหรับเหยื่อการโกงที่เกิดจากแพลตฟอร์มที่ได้รับการตรวจสอบยังคงรออยู่ในตอนท้ายของปี ผลลัพธ์จะมีลักษณะอย่างมีนัยสําคัญในภูมิทัศน์ปี 2026
การวิเคราะห์นี้ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลหลักต่อไปนี้:
เมื่อการวิเคราะห์นี้นําเสนอจํานวนรวมตัวเลขเหล่านี้สะท้อนถึงการสูญเสียที่รายงาน การสูญเสียที่เกิดขึ้นจริงรวมถึงกรณีที่ไม่ได้รายงานอาจเกินตัวเลขที่รายงานได้ 2-3 เท่าตามการประเมินทางวิชาการและกฎระเบียบ การอ้างอิงของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียภายในรายงานการหลอกลวงถูกรายงานโดยเหยื่อและอาจมีข้อผิดพลาดบางอย่าง
การเปรียบเทียบ cohort ของการสูญเสียเฉลี่ยใช้ข้อมูลช่วงอายุของ FTC การเปรียบเทียบระหว่างปีใช้ข้อมูล FTC Sentinel ที่เป็นมาตรฐานเพื่อรายงานการเปลี่ยนแปลงปริมาณระหว่างปี
อเมริกันรายงานการสูญเสีย 15,9 พันล้านดอลลาร์กับ FTC ในปี 2025, การเพิ่มขึ้น 27% จาก 12,5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 ข้อมูลการสํารวจของสหราชอาณาจักรสหราชอาณาจักรแสดงให้เห็นว่ารวมทั้งกรณีที่ไม่ได้รายงานอาจเกิน 52 พันล้านดอลลาร์ ความไม่สอดคล้องสะท้อนให้เห็นถึงการรายงานต่ําอย่างมีระบบที่นําไปสู่ความหงุดหงิดและความสงสัยเกี่ยวกับแนวโน้มการกู้คืน
การหลอกลวงการลงทุนสร้าง $ 5.7B ในความสูญเสียที่รายงาน - ประเภทเดียวที่ใหญ่ที่สุด - มุ่งเน้นส่วนใหญ่จากการทําลายหมูที่เกี่ยวข้องกับ cryptocurrency โดยวิธีการชําระเงินการหลอกลวงที่นําไปสู่ cryptocurrency ทั่วทุกหมวดหมู่รวมถึง $ 11.3B ซึ่งเป็นกลุ่มวิธีการชําระเงินที่ใหญ่ที่สุด
สามปัจจัยที่ทําให้เกิดความซับซ้อน: การสะสมทรัพย์สินที่ยิ่งใหญ่ช่วยให้การสกัดขนาดใหญ่ขึ้นโครงสร้างพื้นฐานการหลอกลวงเฉพาะ (สนับสนุนทางเทคนิคการปลอมตัวของเด็กทารก Medicare) ถูกออกแบบมารอบ ๆ ความเสี่ยงของผู้ใหญ่และผู้ใหญ่และช่องว่างในการเข้าถึงสําหรับเครื่องมือป้องกันที่ชําระเงินปล่อยให้ประชากรเป้าหมายเข้าถึงการป้องกันเชิงพาณิชย์น้อยลง การสูญเสียต่อเหตุการณ์สําหรับผู้ใหญ่ 50+ ทํางาน 2-7 เท่าสูงกว่ากลุ่มหนุ่มสาวในส่วนใหญ่ของหมวดหมู่การหลอกลวง
บัตรเครดิตมีอัตราการกู้คืนที่แข็งแกร่งที่สุดเนื่องจากการป้องกันของ Fair Credit Billing Act ซึ่ง จํากัด ความรับผิดชอบที่ $ 50 สําหรับค่าธรรมเนียมที่ไม่ได้รับอนุญาตและให้สิทธิการกู้คืนอัตราการกู้คืนค่อยๆลดลงผ่านบัตรเดบิต (EFTA), การโอนเงินลวด (ความร่วมมือธนาคารที่ จํากัด), แอปพลิเคชัน P2P (การป้องกันขั้นต่ํา) และสกุลเงินดิจิตอล (ไม่มีกลไกการกู้คืน) บัตรของขวัญไม่มีการกู้คืน
อัตราส่วนของสื่อสังคมออนไลน์ที่เกิดจากการหลอกลวงเพิ่มขึ้นจาก 18% ในปี 2020 ถึง 40% ในปี 2025 สามปัจจัยโครงสร้างขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง: โฆษณาการกําหนดเป้าหมายโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้การเลือกเหยื่อที่แม่นยํา ความสามารถในการนําเสนอภาพที่เอาชนะสัญญาณการตรวจจับการหลอกลวงแบบดั้งเดิม และการค้นพบเนื้อหาอัลกอริทึมที่พื้นผิวเนื้อหาหลอกลวงเพื่อให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมอย่างกระตือรือร้นแทนที่จะได้รับพวกเขาอย่าง pasively (เช่นกับอีเมล)
ข้อมูลการสํารวจประชากรของ Federal Reserve แสดงให้เห็นว่าประมาณ 35 ล้านชาวอเมริกันมีประสบการณ์การโกงในปี 2025 - ประมาณ 13.6% ของผู้ใหญ่ ความไม่สอดคล้องกับตัวเลขที่รายงานโดย FTC แสดงให้เห็นถึงการรายงานต่ําที่นําไปสู่ความหงุดหงุดหงิด (43% ของผู้ที่ไม่ได้รายงาน) ความเห็นถึงความไร้ประโยชน์ของการรายงาน (38%) และความสับสนเกี่ยวกับช่องรายงาน (29%)
การทําลายหมูเป็นรูปแบบการดําเนินงานอาชญากรรมที่มีการจัดระเบียบซึ่งรวมการจัดการความรักกับแผนการลงทุน cryptocurrency เหล่านี้ได้รับการติดตามแยกต่างหากเนื่องจากความสูญเสียเฉลี่ยต่อเหยื่อ ($ 85,000) สูงกว่าการทําลายความรักแบบดั้งเดิม ($ 4,400) หรือการทําลายการลงทุนอื่น ๆ และโครงสร้างพื้นฐานอาชญากรรม (การเชื่อมโยงของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้กับแรงงานที่มีการทําธุรกรรม, เครือข่ายการล้าง crypto หลายขั้นตอน) มีความแตกต่างอย่างมีนัยสําคัญจากการดําเนินงานของผู้หลอกลวงแต่ละบุคคล
2025 เป็นปีแรกที่แสดงผลกระทบของ AI ที่สามารถวัดได้ต่อประสิทธิภาพการโกง รูปแบบเฉพาะรวมถึง: การกัดกร่อนของสัญญาณการตรวจจับภาษาและสไตล์แบบดั้งเดิมใน phishing การคลินิกด้วยเสียงที่สามารถเข้าถึงได้ช่วยให้การโกงฉุกเฉินในครอบครัวมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นรูปภาพโปรไฟล์ที่สร้างขึ้นโดย AI ที่เอาชนะการตรวจจับการค้นหาภาพกลับในการโกงความโรแมนติกและเนื้อหาการโกงแบบกําหนดเองในขนาดที่เอาชนะการตรวจจับอีเมลทั่วไป
การหลอกลวงด้วยวิธีการเข้ารหัสลับเติบโต 41% ปีต่อปี -เร็วกว่าประเภทการชําระเงินอื่น ๆ สองปัจจัยที่สอดคล้องกัน: การใช้ cryptocurrency mainstream ได้ขยายประชากรที่มีศักยภาพที่มีบัญชีเข้ารหัสลับที่สามารถเข้าถึงได้และผู้หลอกลวงได้ย้ายไปสู่การเข้ารหัสลับเป็นวิธีการชําระเงินที่ต้องการเนื่องจากคุณสมบัติที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ เนื่องจากการปกป้องผู้บริโภคได้รับการเสริมสร้างขึ้นรอบ ๆ บัตรเครดิตและธนาคารแบบดั้งเดิมการหลอกลวงผ่านพื้นฐานโดยไม่มีการป้องกันที่เทียบเท่า
Florida, Georgia, Nevada, Delaware, และ Maryland รายงานอัตราการร้องเรียนการโกงต่อคนสูงที่สุดในปี 2025 การเปลี่ยนแปลงระดับรัฐสะท้อนให้เห็นถึงองค์ประกอบประชากร (ความเข้มข้นของผู้ลงโทษมีผลต่ออัตราการร้องเรียนต่อคน), รูปแบบการโกงที่กําหนดเป้าหมายและการรายงานความแตกต่างในโครงสร้างพื้นฐาน ข้อร้องเรียนต่อคนไม่จําเป็นต้องเกี่ยวข้องกับความสูญเสียต่อคน - บางรัฐที่มีปริมาณการร้องเรียนสูงมีความสูญเสียเฉลี่ยต่ํากว่าต่อเหตุการณ์
การล้มเหลวทางอีเมลธุรกิจ (BEC) รวมถึงการล้มเหลวทางอีเมลเป้าหมายที่ทําให้ผู้บริหารผู้จัดจําหน่ายหรือลูกค้าสามารถจัดการกับธุรกรรมทางการเงินของธุรกิจ การสูญเสียเฉลี่ย 25,000 ดอลลาร์สะท้อนถึงลักษณะที่กําหนดเป้าหมายของมันกับธุรกิจที่มีความสามารถในการโอนเงิน ผลลัพธ์ BEC ทั้งหมด ($ 1.4B) นั้นต่ํากว่าการล้มเหลวที่กําหนดเป้าหมายของร้านค้าปลีก แต่ผลกระทบต่อเหตุการณ์สูงขึ้นอย่างมากเนื่องจากสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ - ผู้ล้มเหลวที่กําหนดเป้าหมายการโอนเงินลวดเชื่อมโยงกับธุรกรรมทางธุรกิจที่ถูกต้อง
รูปแบบสี่รูปแบบอาจปรากฏขึ้นขึ้นอยู่กับเส้นทางข้อมูล 2025: การย้ายไปสู่โครงสร้างพื้นฐานการชําระเงินแบบไม่ย้อนกลับ (การเข้ารหัสลับและ P2P) การขยายตัวทางภูมิศาสตร์ของการดําเนินงานการฆ่าหมูความซับซ้อนที่เร่งขึ้นของ AI ที่เอาชนะระบบตรวจจับและความแตกต่างทางประชากรที่เพิ่มขึ้นโดยไม่มีการแทรกแซงในช่องว่างในการเข้าถึงการป้องกัน ความรับผิดชอบของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียยังคงเป็นคําถามการควบคุมที่เปิดกว้างที่สุดที่กําหนดภูมิทัศน์ 2026