২০২৬ সালে প্রতারকদের দ্বারা সবচেয়ে বেশি প্রতারিত ব্র্যান্ডগুলির একটি বিশ্লেষণীয় র্যাংকিং - ডোমেইন রেজিস্ট্রেশন, এফটিসি অভিযোগ ডেটা এবং ভোক্তা প্রভাব মডেলের উপর ভিত্তি করে।
ব্র্যান্ড প্রত্যাখ্যান বিভিন্ন বিভাগের মধ্যে প্রভাবশালী প্রতারণার কৌশল হয়ে উঠেছে – যা 2025 সালে ফাইবারিং অপারেশনগুলির 67%, কেনাকাটা প্রতারণার 58% এবং মোট ভোক্তা প্রতারণার রিপোর্টগুলির 41% এর জন্য দায়ী।
ব্র্যান্ড স্বীকৃতি প্রতারণার প্রচেষ্টার জন্য প্রাথমিক বিশ্বাসযোগ্যতা হিসাবে কাজ করে - প্রাপ্তবয়স্করা একটি অজানা খুচরা বিক্রেতা থেকে একটি ইমেলের চেয়ে "আমাজন থেকে ইমেল" বিশ্বাস করার সম্ভাবনা বেশি।
এই র্যাংকিং চারটি ডেটা উত্সগুলি সংমিশ্রণ করে ব্র্যান্ড-অনুভূতি ঝুঁকির একটি যৌগিক চিত্র তৈরি করে:
কম্পোজিট স্কোরগুলি এই সূত্রগুলি তুলনাযোগ্য র্যাংকিংগুলি বিভিন্ন বিভাগে উত্পাদন করার জন্য ওজন করে। ব্র্যান্ডগুলি সর্বোচ্চ উচ্চ ভলিউম র্যাংকিংয়ে একাধিক ডেটা সূত্রে প্রদর্শিত হয়।
2025 সালে সবচেয়ে লক্ষ্যমাত্রা ব্র্যান্ডগুলি ভোক্তা আকর্ষণ, লেনদেন মান এবং ক্রেডিটিয়াল মান প্রতিফলিত করে:
| রান | ব্র্যান্ড | প্রাথমিক আক্রমণ | সক্রিয় Lookalike ডোমেইন (Est.) |
|---|---|---|---|
| 1 | আমাজন | অর্ডার নিশ্চিতকরণ, lookalike কেনাকাটা, অ্যাকাউন্ট অপসারণ | ~8,400 |
| 2 | মাইক্রোসফট | Office 365 পাসওয়ার্ড বাতিল, অ্যাকাউন্ট স্থগিত | ~6,800 |
| 3 | অ্যাপল | iCloud সনাক্তকরণ, অ্যাপল আইডি ফিশিং | ~5,200 |
| 4 | প্যাকেজ | অ্যাকাউন্ট সীমাবদ্ধতা, ফান্ড পুনরুদ্ধার | ~4,900 |
| 5 | Netflix এর | পেমেন্ট ব্যর্থতা, সাবস্ক্রিপশন যাচাই | ~3,700 |
| 6 | গুগল | ড্রাইভ শেয়ারিং, অ্যাকাউন্ট নিরাপত্তা | ~3,400 |
| 7 | সাফল্য | প্যাকেজ ডেলিভারি, পুনরায় ডেলিভারি | ~3,200 |
| 8 | ওয়ালমার্ট | অর্ডার সমস্যা, lookalike shopping | ~2,900 |
| 9 | নাইক | ভুয়া পণ্য, নকল পণ্য | ~3,200 |
| 10 | আমেরিকার ব্যাংক | অ্যাকাউন্ট সনাক্তকরণ, প্রতারণা সতর্কতা | ~2,600 |
প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মগুলি (আমাজন, মাইক্রোসফট, অ্যাপল, গুগল) নেতৃত্ব দেয় কারণ তাদের ইউনিভার্সাল আকর্ষণ কোনও গণ প্রচারাভিযানের জন্য উচ্চ মৌলিক প্রাসঙ্গিকতা মানে। আর্থিক প্ল্যাটফর্মগুলি (পাইপাল, ব্যাংক অফ আমেরিকা) সরাসরি আর্থিক অ্যাক্সেসের জন্য প্রত্যাখ্যানকারীদের আকর্ষণ করে।
| রান | ব্র্যান্ড | প্রাথমিক আক্রমণ |
|---|---|---|
| 11 | খরচ | সদস্যতা পুনর্নবীকরণ, lookalike shopping |
| 12 | ফেডেক্স | প্যাকেজ ডেলিভারি প্রতারণা |
| 13 | চেস ব্যাংক | অ্যাকাউন্ট সনাক্তকরণ, প্রতারণা সতর্কতা |
| 14 | টার্গেট | ডাউনলোড করুন ডাউনলোড করুন gift card scams |
| 15 | ওপস | প্যাকেজ ডেলিভারি প্রতারণা |
| 16 | ওয়েলস ফার্গো | অ্যাকাউন্ট নিশ্চিতকরণ, ট্রান্সফার প্রতারণা |
| 17 | শ্রেষ্ঠ কিনুন | প্রযুক্তি পণ্য প্রতারণা, lookalike কেনাকাটা |
| 18 | ইবনে | অ্যাকাউন্ট অপসারণ, নকল তালিকা |
| 19 | ফেইসবুক / মেটা | অ্যাকাউন্ট নিশ্চিতকরণ, বিজ্ঞাপন পেমেন্ট ফিশিং |
| 20 | ইনস্টাগ্রাম | অ্যাকাউন্ট নিশ্চিতকরণ, কপিরাইট ফিশিং |
| 21 | অ্যাডিডাস | ভুয়া পণ্য, নকল পণ্য |
| 22 | লুলালেমন | দেখুন কেনাকাটা |
| 23 | আইআরএস | ঋণ ফেরত প্রতারণা, ট্যাক্স ঋণ প্রতারণা |
| 24 | সামাজিক নিরাপত্তা admin | সুবিধা সনাক্তকরণ, সনাক্তকরণ প্রতারণা |
| 25 | কোচ | নকল পণ্য, lookalike কেনাকাটা |
| রান | ব্র্যান্ড | বিভাগ |
|---|---|---|
| 26 | Spotify এর | সাবস্ক্রিপশন / পেমেন্ট প্রতারণা |
| 27 | ডিজনি + | সাবস্ক্রিপশন যাচাই |
| 28 | HBO ম্যাক্স | সাবস্ক্রিপশন যাচাই |
| 29 | ভেরিজন | অ্যাকাউন্ট / বিলিং প্রতারণা |
| 30 | AT&T এর | অ্যাকাউন্ট / বিলিং প্রতারণা |
| 31 | মোবাইল টি | অ্যাকাউন্ট / বিলিং প্রতারণা |
| 32 | রাজধানী ১ | ক্রেডিট কার্ড প্রতারণা, অ্যাকাউন্ট নিশ্চিতকরণ |
| 33 | সিটি ব্যাংক | অ্যাকাউন্ট যাচাই |
| 34 | আবিষ্কার | ক্রেডিট কার্ড প্রতারণা সতর্কতা |
| 35 | আমেরিকান এক্সপ্রেস | অ্যাকাউন্ট নিশ্চিতকরণ, পুরস্কার প্রতারণা |
| 36 | ইয়েট | Lookalike শপিং (ট্রেন্ডিং পণ্য) |
| 37 | স্ট্যানলি | Lookalike কেনাকাটা (ভাইরাল চাহিদা) |
| 38 | লোগো | ছুটির দিন শপিং |
| 39 | Sephora | শপিং, সৌন্দর্য প্রতারণা |
| 40 | অল্টা | শপিং, সৌন্দর্য প্রতারণা |
| 41 | মেসির | ‘বিক্রয় বিক্রয়’ প্রতারণা |
| 42 | জিপিএ | ‘বিক্রয় বিক্রয়’ প্রতারণা |
| 43 | কোহলির | দেখুন কেনাকাটা |
| 44 | Home ডিপোজিট | ডাউনলোড করুন ডাউনলোড করুন gift card scams |
| 45 | লুইস | দেখুন কেনাকাটা |
| 46 | স্টকস | মিথ্যা প্রতারণা, নকল সত্যতা |
| 47 | এজেন্সি | নকল পণ্য হ্যান্ডম্যাকিং |
| 48 | ক্যাশ অ্যাপ | P2P প্রতারণা, নকল সমর্থন |
| 49 | ভেনমো | P2P প্রতারণা, নকল সমর্থন |
| 50 | জেল | P2P প্রতারণা, নকল সমর্থন |
50 ব্র্যান্ড র ্যাংকিং ক্যাটাগরি দ্বারা গ্রুপ করা হলে একইভাবে মডেল প্রকাশ করে:
| বিভাগ | ব্র্যান্ডের শীর্ষ ৫০ | ব্র্যান্ড প্রতারণার সংমিশ্রিত অনুমান |
|---|---|---|
| প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম | 6 (আমাজন, মাইক্রোসফট, অ্যাপল, গুগল, ফেসবুক, ইনস্টাগ্রাম) | ~31% |
| প্রধান খুচরা | 11 | ~16% |
| ব্যাংক ও আর্থিক সেবা | 8 | ~14% |
| শিপিং / ডেলিভারি | 3 (USPS, FedEx, UPS) | ~9% |
| স্ট্রিমিং / সাবস্ক্রিপশন পরিষেবা | 5 | ~6% |
| প্রিমিয়াম ব্র্যান্ড | 8 | ~7% |
| সরকারি সংস্থাগুলো | 2 (আইআরএস, এসএসএ) | ~3% |
| টেলিকম | 3 | ~3% |
| P2P পেমেন্ট প্ল্যাটফর্ম | 3 (ক্যাশ অ্যাপ্লিকেশন, Venmo, Zelle) | ~2% |
| ট্রেন্ডিং পণ্য ব্র্যান্ড | 3 (স্ট্যানলি, ইয়েটি, লেগো) | ~2% |
প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মের ঘনত্ব (31% ব্র্যান্ড প্রতারণা শুধুমাত্র 6 ব্র্যান্ডের মধ্যে) দুটি শক্তিশালী কারণগুলি প্রতিফলিত করে: ইউনিভার্সাল ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেস (অর্থাৎ প্রায় সব মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কদের এই পরিষেবাগুলির সাথে অ্যাকাউন্ট রয়েছে) এবং উচ্চ ক্রেডিটিয়াল মান (অনুভূতিশীল প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম অ্যাকাউন্ট পরবর্তী প্রতারণা অনুমোদন করে)।
প্রতারকরা তিনটি কারণ উপর ভিত্তি করে ব্র্যান্ড নির্বাচন অপ্টিমাইজ করুন:
সনাক্তকরণ পৌঁছায়। ব্র্যান্ড পরিচিততা প্রাথমিক বিশ্বাসযোগ্যতা সরবরাহ করে. যত বেশি প্রাপক যারা সত্যিই একটি ব্র্যান্ডের সাথে অ্যাকাউন্ট বা সম্পর্ক আছে, তত বেশি গণ প্রচারাভিযানের প্রাসঙ্গিকতা।
লেনদেনের ক্ষমতা। উচ্চ মানের লেনদেনগুলি সক্ষম করে এমন ব্র্যান্ডগুলি (ব্যাংক, প্রিমিয়াম খুচরা বিক্রেতা, পেমেন্ট প্ল্যাটফর্ম) কম ব্যবহারকারীর সংখ্যা সত্ত্বেও প্রতারণা আকর্ষণ করে।
ক্রেডিটাল পুনরায় ব্যবহার মান। নির্দিষ্ট ব্র্যান্ডগুলিতে (আমাজন, অ্যাপল, গুগল) অ্যাকাউন্টগুলির ক্ষতিপূরণ পুনরায় ব্যবহার, সংরক্ষিত পেমেন্ট তথ্য এবং সংযুক্ত পরিষেবাগুলির কারণে ব্যাপক পরবর্তী প্রতারণা সম্ভব করে।
ডেটা এছাড়াও প্রতিরক্ষামূলক প্রভাব প্রকাশ করে। শীর্ষ 50 মধ্যে বারবার প্রদর্শিত ব্র্যান্ডগুলি অতিরিক্ত anti-impersonation অবকাঠামো বা এতে বিনিয়োগ করার ইচ্ছা প্রদর্শন করেছে।
সংমিশ্রণ ডেটা ভোক্তা সুরক্ষা প্রভাব আছে:
শীর্ষ 50 ব্র্যান্ডের জন্য অ্যাকাউন্ট হাইড্রাইজেন অসম্পূর্ণভাবে গুরুত্বপূর্ণ। যদি ৭৩ শতাংশ ব্র্যান্ড প্রতারণা এই ৫০টি ব্র্যান্ডকে লক্ষ্য করে, তবে অ্যাকাউন্ট সুরক্ষা পদ্ধতিগুলি (বিশেষ পাসওয়ার্ড, দুটি ফ্যাক্টর যাচাইকরণ, নিয়মিত নজরদারি) এই নির্দিষ্ট অ্যাকাউন্টগুলিতে অসামঞ্জস্যপূর্ণ সুরক্ষা মূল্য প্রদান করে।
ব্র্যান্ড বিভাগ সচেতনতা সনাক্তকরণ উন্নত করে। ব্যাঙ্ক প্রতারণা, প্যাকেজ ডেলিভারি প্রতারণা এবং প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম প্রতারণাগুলি ঘনত্বপূর্ণ মডেলগুলি যা বোঝায় যে ভোক্তারা বিশেষভাবে এই বিভাগগুলির মধ্যে আছেন বলে দাবি করে যে যোগাযোগগুলির উপর উচ্চ পর্যবেক্ষণ প্রয়োগ করতে পারে।
সাবস্ক্রিপশন পরিষেবা অভিনয় নিশ্চিত করা হয়। স্ট্রিমিং পরিষেবা (Netflix, Spotify, Disney+, HBO ম্যাক্স) তাদের প্রতারণার পরিমাণ তুলনায় তুলনামূলক কম সচেতনতার সাথে শীর্ষ 50 তে প্রদর্শিত হয়।
প্রিমিয়াম ব্র্যান্ড লক্সিং প্রতারণা Q4 সময় বিশেষ সতর্কতা প্রয়োজন। কোচ, Lululemon, ডিজাইনার ব্র্যান্ড, এবং অনুরূপ প্রিমিয়াম খুচরা মূলত ছুটির মৌসুম lookalike অপারেশন মাধ্যমে র্যাঙ্কিং মধ্যে প্রদর্শিত হয়।
২০২৫ সালে প্রায় ৮৪০০ সক্রিয় lookalike ডোমেইনগুলির সাথে আমাজন বিশ্বব্যাপী সবচেয়ে অন্তর্ভুক্ত ব্র্যান্ড হিসাবে রয়েছেন। সর্বজনীন ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেস (সর্বাধিক মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কদের অ্যাকাউন্ট রয়েছে অ্যামাজন অ্যাকাউন্ট), উচ্চ সংরক্ষিত পেমেন্ট তথ্য মূল্য এবং অন্যান্য পরিষেবাগুলির মধ্যে ক্রেডিটিয়াল পুনরায় ব্যবহার মূল্য অ্যামাজন প্রতারণার অপারেশনগুলির জন্য অত্যন্ত আকর্ষণীয় করে তোলে।
ডোমেইন রেজিস্ট্রার ডেটা দেখায় যে ২০২৫ সালে সমস্ত ব্র্যান্ডের মধ্যে প্রতি মাসে প্রায় ৪৭,০০০ নতুন lookalike-style-domains রেজিস্ট্রেশন করা হয়েছে. শীর্ষ ১০টি সর্বাধিক ব্যক্তিগত ব্র্যান্ড (আমাজন, মাইক্রোসফট, অ্যাপল, পাইপেল, নেটফ্লিক্স, গুগল, USPS, ওয়ালমার্ট, নিকি, ব্যাংক অফ আমেরিকা) ৪৪,০০০ এরও বেশি সক্রিয় lookalike-style-domains সংগ্রহ করে।
তিনটি শক্তিশালী কারণ: ইউনিভার্সাল ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেস (অর্থাৎ প্রায় সব মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কদের মাইক্রোসফট, অ্যামাজন, অ্যাপল, গুগল, ইত্যাদি অ্যাকাউন্ট রয়েছে), উচ্চ ক্রেডিটেশন মান (কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম অ্যাকাউন্টগুলি অনেক সংযুক্ত পরিষেবাগুলিতে পরবর্তী প্রতারণার অনুমতি দেয়), এবং সংরক্ষিত পেমেন্ট তথ্য যা সরাসরি প্রতারণামূলক কেনার জন্য রূপান্তরিত হয়।
প্যাকেজ ডেলিভারি প্রতারণা (এসএমএস ভিত্তিক 'ডেলিভারি ফি' বার্তা যা USPS, FedEx, বা UPS কর্তৃপক্ষের দাবি করে) একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ মানসিক প্যাটার্ন ব্যবহার করে: অধিকাংশ ভোক্তাদের কোনও নির্দিষ্ট সময়ে প্যাকেজগুলি ট্রানজিট করে থাকে, উচ্চ মৌলিক প্রাসঙ্গিকতা তৈরি করে।
প্রিমিয়াম ব্র্যান্ড অভিনয়: নিকি (র্যাঙ্ক 9), অ্যাডাইডাস (র্যাঙ্ক 21), লুলালেমন (র্যাঙ্ক 22), কোচ (র্যাঙ্ক 25), এবং ছুটির নির্দিষ্ট অপারেশনগুলিতে প্রদর্শিত বিভিন্ন ডিজাইনার ব্র্যান্ডগুলিতে একত্রিত হয়। লুকেজ অভিনয় সাধারণত lookalike শপিং সাইটগুলির মাধ্যমে কাজ করে যা প্রিমিয়াম পণ্যগুলিতে 70-95% ছাড় প্রদান করে। চতুর্থাংশের ছুটির কেনাকাটা সময় ভলিউমটি ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পায়। প্রিমিয়াম ব্র্যান্ডগুলি বিরলভাবে খুচরা খুচরা 30-40% এর উপরে ছাড় অনুমোদন করে, এই গভীর ছাড়গুলি নির্ভরযোগ
হ্যাঁ - ক্যাশ অ্যাপ (র্যাঙ্ক 48), ভেনমো (র্যাঙ্ক 49), এবং জেলি (র্যাঙ্ক 50) সবাই শীর্ষ 50 সবচেয়ে অবাঞ্ছিত ব্র্যান্ডগুলিতে প্রদর্শিত হয়। প্যাটার্নগুলি ঐতিহ্যগত ব্র্যান্ড অবাঞ্ছিত থেকে আলাদা: P2P প্রতারণা সাধারণত প্ল্যাটফর্মগুলির লগইন পৃষ্ঠাগুলির পরিবর্তে গ্রাহক সাপোর্ট কর্মীদের অবাঞ্ছিত করে।
শীর্ষ 50 এর মধ্যে পাঁচটি স্ট্রিমিং পরিষেবা প্রদর্শিত হয়: Netflix (র্যাঙ্ক 5), Spotify (র্যাঙ্ক 26), Disney+ (র্যাঙ্ক 27), HBO ম্যাক্স (র্যাঙ্ক 28), এবং অন্যান্য. প্রধান প্যাটার্নটি 'পেমেন্ট ব্যর্থতা' ফিশিং - সাবস্ক্রিপশন ফাইলিং সমস্যাগুলি দাবি করে যা ক্রেডেনশনাল বা পেমেন্ট তথ্য আপডেট প্রয়োজন। প্যাটার্নটি কার্যকর কারণ অধিকাংশ প্রাপ্তিরা সাবস্ক্রিপশন পরিষেবা আছে এবং পেমেন্ট ব্যর্থতা পরিস্থিতি প্রাসঙ্গিক।
আইআরএস (র্যাঙ্ক 23) এবং সামাজিক নিরাপত্তা প্রশাসন (র্যাঙ্ক 24) শীর্ষ 50 সরকারি এজেন্সি প্রতারণার অপারেশনগুলিতে প্রদর্শিত হয়। আইআরএস থিমের প্রতারণা টার্গেট করা হয় ট্যাক্স ঋণের উদ্বেগ এবং ফেরত প্রত্যাশা। এসএসএ থিমের প্রতারণায় প্রায়ই "সুবিধা স্থগিতকরণ" হুমকিগুলি থাকে যা বিশেষ করে পুরাতন গণমাধ্যমকে লক্ষ্য করে না।
মেসি (র্যাঙ্ক 41), জিপিপিএননি (র্যাঙ্ক 42), এবং অন্যান্য প্রধান খুচরা র ্যাঙ্কিংগুলি প্রধানত 'বিক্রয় বিক্রয়' এবং 'বিক্রয়' প্রতারণার মাধ্যমে প্রতারণায় প্রদর্শিত হয়। প্যাটার্নটি বাস্তব সাম্প্রতিক খুচরা বন্ধের ব্যবহার করে (ব্যাড বাথ এবং বিউইন্ডের ২০২৪ সালের বন্ধ অন্যান্য খুচরা বিক্রেতাদের সম্পর্কে অনুরূপ দাবিগুলির জন্য কভার তৈরি করে)।
টার্গেটিং অবকাঠামো জনসংখ্যার উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয়। বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের (50+) থেকে আরো ভারী টার্গেট করা হয়: মেডিকারি / এসএসএ ফিচারিং, প্রযুক্তি সমর্থন 'কম্পিউটার সমস্যা' প্রতারণা, ঐতিহ্যগত ব্যাংক ফিচারিং, এবং নবজাতকের জরুরি প্রতারণা। তরুণ প্রাপ্তবয়স্কদের থেকে বেশি ভারী টার্গেট করা হয়: পি 2 পি প্ল্যাটফর্ম ফিচারিং (কাস্ট অ্যাপ্লিকেশন, ভেনমো), স্ট্রিমিং পরিষেবা ফিচারিং, ই-কমার্স অ্যাকাউন্ট গ্রহণ এবং সামাজিক মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম ফিচারিং।
স্ট্যানলি (র্যাঙ্ক 37), ইয়েটি (র্যাঙ্ক 36), এবং লেগো (র্যাঙ্ক 38) ব্র্যান্ডের চরিত্রের 'ট্রেন্ডিং পণ্য' বিভাগের প্রতিনিধিত্ব করে। এই ব্র্যান্ডগুলি যখন নির্দিষ্ট পণ্যগুলি বৈধ খুচরা বিক্রেতাদের কাছে বিক্রি করা হয়, তখন এই তিনটি ব্র্যান্ডের বিরুদ্ধে ঘন ঘন অপারেশনগুলি অনুভব করে।
৫০টি ব্র্যান্ডের মধ্যে ৭৩ শতাংশ মনোযোগের প্রতিরক্ষামূলক প্রভাব রয়েছে: অ্যাকাউন্ট সুরক্ষা পদ্ধতিগুলি (বিশেষ পাসওয়ার্ড, দুটি ফ্যাক্টর যাচাইকরণ, নিয়মিত নজরদারি) এই নির্দিষ্ট অ্যাকাউন্টগুলিতে অসামঞ্জস্যপূর্ণ সুরক্ষা মূল্য সরবরাহ করে।