2026 میں تعطیلات کی خریداری کے دھوکہ دہی کے نمونے کا تجزیہ - Q4 حملے کا وقت، سب سے اوپر خطرے کے ونڈوز، اور موسم کی دھوکہ دہی کے زیر تعمیر کے بارے میں اعداد و شمار کیا ظاہر کرتے ہیں.
تعطیلات کی خریداری کی دھوکہ دہی ایک منفرد موسم کے نمونے کی پیروی کرتی ہے. Q4 (اکتوبر سے دسمبر تک) عام طور پر سالانہ آن لائن خریداری کی دھوکہ دہی کے نقصان کے 38-45٪ پیدا کرتا ہے اگرچہ یہ سالانہ سال کے صرف 25٪ کا نمائندگی کرتا ہے. 2025 تعطیلات کے موسم نے تقریبا 920 ملین ڈالر کی رپورٹ خریداری کی دھوکہ دہی پیدا کی ہے - سیاہ جمعہ اور کرسمس کی رات کے درمیان چھ ہفتوں میں شدید طور پر مرکوز کیا.
Q4 مرکوز تین متوازن ڈینمیکس کی وضاحت کرتا ہے: کریسمس سے پہلے مخصوص اشیاء کو تلاش کرنے کے لئے صارفین کی حوصلہ افزائی، غیر مشہور خریداروں کو تلاش کرنے کی خواہش، تلاش کرنے کے لئے مشکل مصنوعات کو محفوظ کرنے کے لئے، اور عارضی طور پر کم سے کم "عطیلات کی فروخت" کے بارے میں کم skepticism.
تعطیلات کی دھوکہ دہی Q4 کے دوران مساوی طور پر تقسیم نہیں ہوتی۔ مخصوص ہفتوں میں صارفین کے رویے کے ماڈل پر مبنی غیر متوازن نقصان پیدا ہوتا ہے۔
| ہفتہ | Q4 نقصان کا حصہ | بنیادی نمونہ |
|---|---|---|
| سیاہ جمعہ کا ہفتہ | 22% | Lookalike ریٹائرمنٹ سائٹس، جعلی "doorbusters" |
| Cyber Monday ہفتہ | 14% | تکنیکی مصنوعات کی دھوکہ دہی، جعلی الیکٹرانک معاملات |
| دسمبر کے پہلے دو ہفتے | 26% | gift purchases, fake luxury goods, out-sold item scams |
| کرسمس سے دو ہفتے پہلے | 19% | Last minute despair buying, fake "in-stock" ادائیگی |
| کرسمس کے ہفتے خود | 8% | آخری مایوس، تحفہ کارڈ دھوکہ |
| کرسمس کے بعد (Dec 26-31) | 7% | واپسی دھوکہ دہی، تحفہ کارڈ دھوکہ دہی |
| نومبر کا آغاز (Black Friday) | 4% | ابتدائی پرندوں کی دھوکہ دہی کا تجربہ |
FTC موسم کے اعداد و شمار سے نقصان کی تقسیم 2025۔ ہفتے کی حدیں معیاری ریٹائرمنٹ کیلنڈر کی پیروی کرتی ہیں.
دسمبر کے پہلے دو ہفتوں میں سب سے زیادہ بالکل نقصان (26٪) پیدا ہوتا ہے - تحفہ خریدنے کی ترکیب کی وجہ سے (عادات اور وقت کے دباؤ میں اضافہ) اور صارفین کو مخصوص اشیاء کے لئے غیر مشہور خریداروں کی کوشش کرنے کی خواہش میں اضافہ ہوتا ہے.
ڈومین ریکارڈرز کے اعداد و شمار دھوکہ دہی کی فروخت ڈومین رجسٹریشن میں ایک منفرد موسم کی نمائش ظاہر کرتا ہے. تعطیلات کی دھوکہ دہی کے لئے انٹرفیس مہینوں سے پہلے تعمیر کیا جاتا ہے:
| مہینے | نئے Lookalike ڈومینز رجسٹرڈ | معمولی فعال کرنے والی ونڈوز |
|---|---|---|
| جولائی | ~18,000 | اکتوبر - نومبر میں فعال |
| اگست | ~31,000 | اکتوبر - نومبر میں فعال |
| ستمبر | ~47,000 | نومبر میں فعال |
| اکتوبر | ~68,000 | نومبر - دسمبر میں فعال |
| نومبر | ~52,000 | فوری طور پر فعال |
| دسمبر | ~28,000 | آخری منٹ کے اضافے |
ذریعہ: مجموعی طور پر ICANN رجسٹر ڈیٹا، سیکورٹی تحقیقاتی کمپنیوں. کلائنٹس میں ڈومینز شامل ہیں جو جعلی طور پر شناخت کیے گئے ہیں یا معروف جعلی نمونوں کے مطابق ہیں.
Holiday lookalike ڈومینز میں سب سے زیادہ ہدف شدہ برانڈ کی اقسام:
| برانڈ کی قسم | Holiday Lookalike ڈومینز کا حصہ |
|---|---|
| Toy retailers (LEGO، امریکی لڑکی، وغیرہ) | 19% |
| کپڑے اور جوتے (Nike، Adidas، UGG) | 17% |
| الیکٹرانکس (ایپل، سامسونگ، گیمنگ کنسلز) | 16% |
| لوڈ، اتارنا (Louis Vuitton، ڈیزائنر) | 14% |
| خوبصورتی اور ذائقہ | 11% |
| بڑے خریداروں (Amazon، Walmart، Target) | 13% |
| خصوصیات (Yeti، Stanley، ٹریننگ اشیاء) | 10% |
کھیلوں اور لباسوں میں مرکوز تحفہ دینے والے خریداری کے ارادے کی وضاحت کرتا ہے. الیکٹرانک اور لوکس مصنوعات اعلی معیار کے تحفہ کے زمرے کی وضاحت کرتے ہیں. خصوصیات کی اشیاء (سٹینلی کپ، یٹی مصنوعات، وائرلی TikTok اشیاء) مطالبہ کی طرف سے ہدف کی وضاحت کرتے ہیں جہاں دھوکہ دہی کاروں کو ترقیاتی اشیاء کی شناخت کرتے ہیں جو صارفین فعال طور پر تلاش کر رہے ہیں.
ایک تعطیلات کی مخصوص ماڈل غیر منافع بخش Q4 خسارے کا حساب کرتا ہے: "یہاں کے علاوہ ہر جگہ فروخت کیا گیا ہے" دھوکہ۔ ماڈل کے عملی ماڈل:
نمونہ خاص طور پر مؤثر ہے کیونکہ صارف نے * چیک کیا ہے * مصنوعات کو قانونی خریداروں میں فروخت کیا جاتا ہے - ایک نامعلوم خریدار میں اسٹوریج کی ظاہری شکل واقعی خوش قسمت کی طرح محسوس کرتے ہیں بلکہ مشکوک.
2025 میں فروخت کی گئی دھوکہ دہی کے نمونے نے ٹریننگ اشیاء سے منسلک واضح ہدف دکھایا:
| اقسام Category | Q4 نقصان کا اندازہ |
|---|---|
| PS5 Pro / مخصوص Xbox ایڈیشنز | $84M |
| Stanley Quencher (مختلف رنگ) | $67M |
| مخصوص LEGO سیٹ (مزید فروخت) | $41M |
| سٹینلیس سٹینلیس | $38M |
| ٹریننگ جوا (TikTok-Driven Demand) | $33M |
| Hot-item خوبصورت مصنوعات | $28M |
تحفہ کارڈ تعطیلات میں ایک منفرد مقام پر قبضہ کر رہے ہیں. وہ دونوں ہدف (چوری اور دوبارہ فروخت) اور ادائیگی کے طریقہ کار کے طور پر کام کرتے ہیں (توبہ کے لئے ترجیح دیتے ہیں). 2025 کی تعطیلات کے موسم نے 94 ملین ڈالر کے تحفہ کارڈ سے متعلق گھوڑے دیکھا - تقریبا مکمل طور پر Q4 میں مرکوز کیا.
سب سے اہم دکان کارڈ دھوکہ دہی کے نمونے:
| پیٹرن | جوا کارڈ دھوکہ دہی کا حصہ | حادثے کے لئے معمولی نقصان |
|---|---|---|
| پہلے لوڈ کارڈ چوری (Retail Location) | 34% | $100-500 |
| Online کریڈٹ کارڈ توازن چوری | 22% | $50-300 |
| ادائیگی کی دھوکہ دہی کے طور پر تحفہ کارڈ (ایٹولیٹی، IRS، تکنیکی حمایت) | 21% | $200-1,500 |
| fake gift card کے مترادفات | 14% | $25-200 |
| دکان کارڈ "بدول" دھوکہ | 9% | $50-400 |
دکانوں میں دکھایا گیا مصنوعات کی طرف سے دھوکہ دہی کارڈ کے اعداد و شمار کو ریکارڈ کرتا ہے، پھر مدت کے دوران توازن کی دستیابی کی جانچ پڑتال کرتا ہے.جب کارڈ خریداروں کی طرف سے فعال کیا جاتا ہے تو، دھوکہ دہی کارڈ صارفین کو ان کا استعمال کرنے سے پہلے توازن کو دھوکہ دیتا ہے.
نمونہ بنیادی طور پر خریداروں کے لئے خریداری کے نقطہ نظر میں نامعلوم ہے - کارڈ محفوظ نظر آتا ہے، آپریشن کامیاب لگتا ہے، لیکن کارڈ نمبر صارف نے اس سے پہلے کسی بھی لمحے اسے پکڑ لیا ہے.
صارفین کی شکایت کو کم کرنے کے لئے تعطیلات کے موسم کے دوران تین رویے کا نمونہ ملتا ہے - دھوکہ دہی کے اعداد و شمار میں پیمائش کی جا سکتی ہے:
وقت کا دباؤ سال 2025 کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ دسمبر کے دوران دسمبر تک دھوکہ دہی کی شرح مسلسل بڑھ رہی ہے جیسا کہ شپنگ کی مدت قریب آ رہی ہے، 18-22 دسمبر کے اوپر.
غیر معمولی فروخت کرنے کی خواہش صارفین فعال طور پر قانونی خریداروں کے لئے اختیارات کی تلاش کرتے ہیں جب اشیاء فروخت ہوتے ہیں، اس کے نتیجے میں حملہ کرنے والے دھوکہ دہیوں کا استعمال کرتے ہوئے. سروے کے اعداد و شمار: 67 فیصد صارفین نے Q4 کے دوران غیر مشہور خریداروں کی کوشش کرنے کی خواہش کا اعلان کیا، مقابلے میں 38 فیصد باقی سال کے دوران.
منتظرین کی منتظرین کی منتظرین کی منتظرین "Black Friday" فریمنگ صارفین کی پہچان میں 50٪ + ڈسکاؤنٹ کو معمول بناتا ہے. یہ 70-80٪ ڈسکاؤنٹ مطالبات (جو مارچ میں واضح طور پر مشکوک ہو جائے گا) نومبر - دسمبر میں قابل اعتماد لگتا ہے.
| سلوک | غیر Q4 اوسط | Q4 اوسط | تبدیلیاں |
|---|---|---|---|
| غیر مشہور خریداروں کی کوشش کرنے کی خواہش | 38% | 67% | 29 پی پی |
| "Discount feels plausible" کی حد | 40 سے 50 فیصد | 70 سے 80 فیصد | 30 پی پی |
| خریداری کا فیصلہ کرنے کا وقت | 27 منٹ | 9 منٹ | -67% |
| خریدنے سے پہلے مشورہ دیا گیا جائزہ | 4.4 ایڈجسٹ کریں | 1.2 تبصرے AVG | -65% |
| قیمت کی موازنہ کے آلے کا استعمال | 52% | 21% | 31 پی پی |
تعطیلات خریداری دھوکہ دہی کی بحالی میں منفرد نمونے دکھاتے ہیں جو موسم کی ادائیگی کے طریقوں کی تقسیم اور وقت کی وضاحت کرتے ہیں:
| ادائیگی کا طریقہ | Q4 دھوکہ دہی کا حصہ | واپسی کی شرح |
|---|---|---|
| کریڈٹ کارڈ | 41% | ~82% (مزید لوڈ کریں) |
| ڈیبٹ کارڈ | 18% | ~52% |
| Paypal کے | 12% | ~ 71% (شرکاء کی حفاظت) |
| P2P اپلی کیشنز | 14% | ~8% |
| cryptocurrency کے | 7% | ~1% |
| تحفہ کارڈ | 6% | ~0% |
| دوسرے | 2% | متغیر |
41 فیصد کریڈٹ کارڈ ادائیگی کے مقابلے میں Q4 جھوٹ (تمام سال کے دوران 34٪ کے مقابلے میں) دو عوامل کی وضاحت کرتا ہے: معتبر خریداروں کے کریڈٹ کارڈ کے دورے کے دوران جاری رکھتا ہے، اور دھوکہ دہیوں کو معتبر خریداروں کی پیروی کرنے والے سائٹس کے لئے کریڈٹ کارڈ کو قبول کرنے کی تیاری (جس میں مشکوک ادائیگی کے طریقوں سے ممکنہ قربانیوں کو ہٹا دیں گے).
یہ اصل میں Q4 دھوکہ دہی کے لئے نسبتا فائدہ مند وصولی کی اقتصادیات پیدا کرتا ہے - کریڈٹ کارڈ لوڈنگ کے قانون کے تحت کریڈٹ کی ادائیگی کے قانون کے تحت ادائیگیوں کی ~ 82٪ کی واپسی جب مناسب طریقے سے جھگڑا کیا جاتا ہے.
2026 کی تعطیلات کے موسم کے دوران چند 2025 کی تعطیلات کی نمائش ممکنہ طور پر بڑھ جائے گی:
ذاتی مقاصد کی ترقی ہو جائے گی. 2026 میں براؤزر کی تاریخ، حالیہ خریداریوں اور سماجی میڈیا کی سرگرمیوں پر مبنی زیادہ پیچیدہ اپنی مرضی کا سامنا کرنا پڑے گا.
Synthetic Review کی تیزی Q4 2025 نے پہلے سے ہی تعطیلات کی خریداری کے ارد گرد مصنوعی جائزہ لینے کی پیداوار کو موازنہ طور پر تیز کیا ہے. 2026 میں جائزہ لینے کے پلیٹ فارم کی تشخیص کے نظام مزید کشیدگی دیکھیں گے کیونکہ AI کی طرف سے پیدا کردہ مواد کی حجم بڑھ رہی ہے.
"ایک دوسرے جگہ فروخت" کا استعمال جاری رہے گا. اس ماڈل کی مؤثرگی - غیر متوقع تصدیق فراہم کرنے کے لئے قانونی ریٹائرر غیر اسٹاک پیغامات کی طرف سے ڈرائیونگ - کوئی واضح ساختہ دفاع نہیں ہے. دھوکہ دہیوں کو ترقیاتی فروخت کی اشیاء کی شناخت جاری رکھیں گے اور نا امید خریداری کا استعمال کریں گے جو پیروی کرے گا.
Mobile-First پر حملہ کرنے کے طریقے Mobile-optimized scam infrastructure (SMS phishing linked to package delivery, mobile-first lookalike sites, in-app social commerce fraud) ڈیسک ٹاپ ڈیسک ٹاپ کے مقاصد سے زیادہ تیزی سے بڑھ جائے گا.
اب خریدیں بعد میں ادائیگی انضمام خطرے. BNPL اختیارات کا استعمال کرتے ہوئے صارفین کو براہ راست کریڈٹ کارڈ کی خریداری کے مقابلے میں ریٹائرمنٹ کی درستگی کو چیک کرنے کے لئے کم احتمال ہے - کم سے کم پیشہ ورانہ ذمہ داری واضح طور پر احتیاط کو کم کرتی ہے. 2026 اس نفسیاتی ماڈل کے جاری استعمال کو دیکھنے کا امکان ہے.
مجموعی تجزیہ کے نتیجے میں: تعطیلات کی خریداری کی دھوکہ دہی اس سال بھر میں خریداری کی دھوکہ دہی سے سائز، رفتار اور صارفین کی حساسیت میں ساختہ طور پر مختلف ہے. 8 ہفتوں کے Q4 خطرے کے ونڈو دھوکہ دہی کی حجم کو مرکوز کرتا ہے جبکہ ایک ہی وقت میں صارفین کی دفاع کے میکانیزم کو کم کرتا ہے. مؤثر Q4 دفاع یا تو اہم طور پر اعلی ذاتی احتیاط کی ضرورت ہوتی ہے (بہت سے صارفین کے لئے زیادہ سے زیادہ کشیدگی کی تعطیلات کے وقت کے دوران غیر حقیقی) یا دستیاب آلات جو فیصلے کے نقطے پر ریٹائرمنٹ کی درستگی کی تصدیق کرتے ہیں.
تعطیلات کی خریداری کی دھوکہ دہی نے نومبر - دسمبر 2025 کے دوران تقریباً 920 ملین ڈالر کی رپورٹ شدہ امریکی نقصان کی پیداوار کی. Q4 مسلسل سالانہ آن لائن خریداری کی دھوکہ دہی کی 38-45٪ کی پیداوار کرتا ہے اگرچہ یہ کالج سال کے صرف 25 فیصد کا نشانہ بناتا ہے، جو صارفین کی سرگرمی، وقت کے دباؤ، اور تعطیلات کے موسم کے دوران کم skepticism کی وضاحت کرتا ہے.
دسمبر کے پہلے دو ہفتوں میں سب سے زیادہ بالکل نقصان (26٪) پیدا ہوتا ہے، جو تحفے کی خریداری اور غیر مشہور خریداروں کی کوشش کرنے کی خواہش کی وجہ سے چلتا ہے. سیاہ جمعہ ہفتہ (22%)، کرسمس سے پہلے آخری دو ہفتے (19%) اور سائبر دوشنبه ہفتہ (14%) سب سے زیادہ خطرناک مدتوں کو ختم کرتے ہیں. نومبر کے وسط سے کرسمس کی شام تک 8 ہفتے کے ونڈوز میں سالانہ تعطیلات کے دو تیسرے حصوں کو مرکوز کیا جاتا ہے.
دھوکہ دہی کرنے والے ان ٹریننگ اشیاء کی شناخت کرتے ہیں جو حقیقی طور پر قانونی خریداروں میں فروخت کیے جاتے ہیں (خاص طور پر سٹینلی کپ کے رنگ، گرم جوا اشیاء، محدود گیمنگ کنسل ایڈیشنز)، پھر ان اشیاء کے ذخائر کا دعوی کرنے والے سٹینڈ اپ سائٹس. نمونہ مؤثر ہے کیونکہ صارفین نے پہلے ہی اس بات کی تصدیق کی ہے کہ مصنوعات قانونی خریداروں میں فروخت کیا جاتا ہے - غیر معروف خریداروں میں ذخائر کی ظاہری خوش قسمت کی طرح محسوس کرتے ہیں.
تین رویے کے نمونے ملتے ہیں: "کشتے کے لئے کشتی" مدتوں سے وقت کے دباؤ کو احتیاط سے جائزہ لینے سے روکتا ہے، غیر مشہور خریداروں کی کوشش کرنے کی خواہش تقریبا تیسرا (38٪ سے 67٪) کے دوران دوگنا ہوتا ہے، اور "تخفیف قابل اعتماد لگتا ہے" حدوں میں شدید طور پر تبدیل ہوتا ہے (40-50٪ سال بھر میں 70-80٪ تعطیلات کے دوران). اوسط خریداری کا فیصلہ کرنے کا وقت 27 منٹ سے 9 منٹ تک Q4 کے دوران کم ہوتا ہے، اور خریداری سے پہلے طلب کردہ جائزے 65٪ میں کم ہوتا ہے.
کریڈٹ کارڈز انصافی کریڈٹ بلنگ قانون کی لوڈنگ حقوں کی وجہ سے سب سے مضبوط تحفظ پیش کرتے ہیں. ~ 82٪ کریڈٹ کارڈ دھوکہ دہی کے مقابلے میں 52٪ ڈیبٹ کارڈز کے لئے، 71% پے پال کے لئے، 8٪ P2P ایپز کے لئے، 1٪ کریڈٹ کرنسی کے لئے، اور ~ 0٪ تحفہ کارڈوں کے لئے. 60 دن کی لوڈنگ ونڈوز کا مطلب ہے کہ نومبر - دسمبر میں ہونے والے تعطیلات کی دھوکہ دہی کو جنوری - فروری تک مکمل لوڈنگ کی صلاحیت ہے - لیکن صرف مناسب دستاویزات اور مناسب وقت میں تنازعات کی فہرست.
پانچ اہم نمونے: خریداروں سے کارڈ چوری (34٪ تحفہ کارڈ چوری، خریداروں کو خریدنے سے پہلے کارڈ نمبر ریکارڈ کریں اور فعال ہونے کے بعد توازنوں کو چوری کریں)، آن لائن تحفہ کارڈ توازن چوری (22٪)، تحفہ کارڈوں کے لئے ادائیگی کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے / IRS / تکنیکی سپورٹ چوری (21٪)، جعلی تحفہ کارڈ ریلیز سائٹس (14٪)، اور تحفہ کارڈ 'بدلہ' چوری (9٪).
فریم برانڈ لوکس کی اشیاء (ڈیزائنر ہینڈ بیگ، فریم الیکٹرانکس، وغیرہ) 70٪ + چھٹیوں کے دوران کمائی پر تقریبا عام طور پر دھوکہ دہی یا جعلی ہیں. لائیو ویتن، کوچ، ایپل، اور اسی طرح کے فریم ریلیز ڈویلپرز کی قیمتوں کو سختی سے کنٹرول کرتے ہیں اور 70-90٪ چھٹیوں کی کمائی کی اجازت نہیں دیتے. قانونی لوکس کی اشیاء کی فروخت کم از کم 30-40٪ ریلیز سے زیادہ ہوتی ہے. 14٪ 2025 چھٹیوں کی طرح ڈومینز خاص طور پر لوکس کی اشیاء کو ہدف کرتے ہیں.
Toy retailers (LEGO, American Girl, specialty toy brands) کی نمائندگی کی 19٪ تعطیلات lookalike ڈومین آپریشنز میں 2025 - سب سے بڑا واحد زمرے. نمونہ ہلکا ٹویٹ کی طلب کے ساتھ مل کر تحفہ خریدنے کا ارادہ کی وضاحت کرتا ہے. TikTok کی طرف سے ڈرائیونگ کھیل اور وائرس سوشل مواد کی طرف سے ڈرائیونگ کھیلوں نے 2025 تعطیلات کے موسم کے دوران 33 ملین ڈالر کی دھوکہ دہی کے نقصان میں پیدا کیا.
موبائل خریداری کا حصہ خاص طور پر Q4 کے دوران بڑھتا ہے، موبائل کے لئے بہتر شدہ دھوکہ دہی کے انٹرفیس کے لئے حملے کی سطح بناتا ہے. SMS phishing پیکج کی ترسیل کے ساتھ منسلک کرتے ہوئے زیادہ مؤثر ہوتا ہے جب صارفین کے پاس ٹرانسپورٹ میں بہت سے پیکج ہیں. موبائل سب سے پہلے lookalike سائٹس چھوٹے اسکرینوں سے فائدہ اٹھاتے ہیں جو URL کی تفصیلات چھپاتے ہیں. ان ایپ میں سماجی تجارتی دھوکہ دہی موبائل انٹرفیس کی طرف سے حوصلہ افزائی کی تیزی سے فیصلہ کرنے کا استعمال کرتا ہے. موبائل دھوکہ دہی ڈیسک ٹاپ دھوکہ دہی کے مقابلے میں تیزی سے بڑھ رہی ہے.
Lookalike سائٹس قانونی خریداروں کی Black Friday پروموشنل انٹرفیس کی پیروی کرتے ہیں، سیاہ جمعہ کے برانڈ کی زبان کا استعمال کرتے ہوئے دھوکہ دہی کی پیشکشوں کو لائبریری میں اضافہ کرنے کے لئے. نمونہ کے اوپر سیاہ جمعہ کے ہفتے اور سائبر منگل کے دوران، صرف سیاہ جمعہ کے ہفتے کے دوران 22 فیصد چارٹ کی دھوکہ دہی پیدا کرتے ہیں. عام مقاصد بڑے خریداروں (ایمیزون، وولمارٹ، ٹیگ، بہترین خریداری) کو ڈومین کے اختیارات اور جعلی 'فلیش فروخت' فریمنگ کا استعمال کرتے ہوئے شامل ہیں.
تعطیلات کے لئے مخصوص دھوکہ دہی سائٹس عام طور پر غائب ہونے سے قبل 4-6 ہفتوں کے لئے کام کرتے ہیں - چارج بیک ونڈوز بند کرنے سے پہلے دھوکہ دہی کی حجم کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے وقت لگایا. زیادہ تر سائٹس خاص طور پر تعطیلات کے دھوکہ دہی کے لئے بنایا جاتا ہے جنوری کے وسط میں غیر فعال ہو جاتا ہے. یہ تیزی سے زندگی چرچ قانون کی تحقیقات کو پیچیدہ کرتا ہے لیکن جرائم کے نیٹ ورکوں کے لئے آپریٹنگ کی کارکردگی فراہم کرتا ہے. ڈومینز اکثر اگلے تعطیلات کے موسم کے لئے دوبارہ اور دوبارہ برانڈ کیا جاتا ہے.
مختلف ماڈلوں کو بڑھانے کے قابل ہونے لگتا ہے: AI کی طرف سے اپنی مرضی کے مطابق ہدفنگ زیادہ پیچیدہ کنٹیکٹ رینجز کے ساتھ بڑھتی ہوئی، مصنوعی جائزہ لینے کی صلاحیتوں سے زیادہ تیزی سے تیزی سے پیدا ہونے والی، قانونی خریداروں کی 'سردی' کی تصدیق کی مسلسل استعمال، موبائل سب سے پہلے حملے کی انٹرفیس ڈیسک ٹاپ سے زیادہ تیزی سے بڑھتی ہوئی ہے، اور BNPL انٹرویو ایک نیا حملے کی سطح بناتا ہے کیونکہ صارفین BNPL کے اختیارات کا استعمال کرتے ہوئے کم خریداروں کی نگرانی کی رپورٹ کرتے ہیں.