การตรวจสอบแบบวิเคราะห์ของรูปแบบการหลอกลวงการช้อปปิ้งวันหยุดในปี 2026 - เวลาการโจมตี Q4, หน้าต่างความเสี่ยงสูงสุดและข้อมูลที่เปิดเผยเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานการหลอกลวงตามฤดูกาล
การหลอกลวงการช้อปปิ้งวันหยุดตามรูปแบบตามฤดูกาลที่โดดเด่น Q4 (เดือนตุลาคมถึงเดือนธันวาคม) สร้าง 38-45% ของการสูญเสียการหลอกลวงการช้อปปิ้งออนไลน์ประจําปีแม้ว่าจะเป็นเพียง 25% ของปีปฏิทิน ฤดูกาลวันหยุดปี 2025 สร้างประมาณ 920 ล้านดอลลาร์ในการหลอกลวงการช้อปปิ้งรายงาน - ส่วนใหญ่ในหกสัปดาห์ระหว่างวันศุกร์สีดําและวันคริสต์มาส
ความเข้มข้นของ Q4 แสดงให้เห็นถึงสามวิถีที่สอดคล้องกัน: ความเร่งด่วนของผู้บริโภคในการหารายการเฉพาะก่อนคริสต์มาสความปรารถนาที่จะลองร้านค้าปลีกที่ไม่คุ้นเคยเพื่อรักษาผลิตภัณฑ์ที่ยากที่จะหาและความสงสัยที่ลดลงเกี่ยวกับ "ขายวันหยุด" ที่ลดลงอย่างลึกซึ้ง นักโกงใช้ประโยชน์จากแต่ละวิถีด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่กําหนดตามฤดูกาลที่เปิดใช้งานก่อนกิจกรรมการช้อปปิ้งที่สําคัญ
การหลอกลวงวันหยุดไม่ได้กระจายอย่างสม่ําเสมอตลอด Q4 สัปดาห์ที่เฉพาะเจาะจงสร้างการสูญเสียที่ไม่สม่ําเสมอขึ้นอยู่กับรูปแบบพฤติกรรมของผู้บริโภค:
| สัปดาห์ | ส่วนแบ่งการสูญเสีย Q4 | รูปแบบหลัก |
|---|---|---|
| สัปดาห์ Black Friday | 22% | เว็บไซต์ผู้ค้าปลีก Lookalike, fake "doorbusters" |
| สัปดาห์ Cyber Monday | 14% | การหลอกลวงผลิตภัณฑ์ทางเทคนิคข้อเสนออิเล็กทรอนิกส์ปลอม |
| สัปดาห์แรกของเดือนธันวาคม | 26% | การซื้อของขวัญ, สินค้าหรูหราปลอม, รายการขายปลอม |
| 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาก่อนคริสต์มาส | 19% | การซื้อความปรารถนาในนาทีสุดท้ายเรียกร้องปลอม "ในสต็อก" |
| สัปดาห์คริสต์มาสเอง | 8% | ความหยาบคายสุดท้ายโกงบัตรของขวัญ |
| หลังจากคริสต์มาส (Dec 26-31) | 7% | กลับโกงบัตรของขวัญโกง |
| เริ่มต้นเดือนพฤศจิกายน (ก่อน Black Friday) | 4% | Buildup, การทดสอบการหลอกลวง early-bird |
การกระจายการสูญเสียจากข้อมูลฤดูกาลของ FTC 2025 ขีด จํากัด สัปดาห์ตามปฏิทินขายปลีกมาตรฐาน
สองสัปดาห์แรกของเดือนธันวาคมสร้างความสูญเสียที่สูงที่สุด (26%) - ขับเคลื่อนด้วยการรวมกันของการซื้อของขวัญ (ความเครียดทางอารมณ์และเวลาที่สูงขึ้น) และความปรารถนาที่ผู้บริโภคเพิ่มขึ้นในการลองร้านค้าปลีกที่ไม่คุ้นเคยสําหรับรายการที่เฉพาะเจาะจง สัปดาห์ Black Friday สร้างอัตราการโกงสูงที่สุดต่อการซื้อซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความเข้มข้นของธุรกรรมของลูกค้าใหม่กับร้านค้าปลีกที่ผู้บริโภคปกติไม่ได้ซื้อขาย
ข้อมูลผู้ลงทะเบียนโดเมนแสดงให้เห็นถึงรูปแบบฤดูกาลที่แตกต่างกันในการลงทะเบียนโดเมนปลอมขายปลีก ฐานพื้นฐานสําหรับการหลอกลวงวันหยุดถูกสร้างขึ้นเดือนล่วงหน้า:
| เดือน | โดเมน Lookalike ใหม่ที่ลงทะเบียน | หน้าต่างเปิดใช้งานทั่วไป |
|---|---|---|
| กรกฎาคม | ~18,000 | เปิดใช้งาน ตุลาคม - พฤศจิกายน |
| สิงหาคม | ~31,000 | เปิดใช้งาน ตุลาคม - พฤศจิกายน |
| กันยายน | ~47,000 | เปิดใช้งานเดือนพฤศจิกายน |
| ตุลาคม | ~68,000 | เปิดใช้งาน พฤศจิกายน - ธันวาคม |
| พฤศจิกายน | ~52,000 | เปิดใช้งานทันที |
| ธันวาคม | ~28,000 | เพิ่มเติมในนาทีสุดท้าย |
แหล่งที่มา: ข้อมูลการลงทะเบียน ICANN รวม บริษัท การวิจัยด้านความปลอดภัย รวมถึงโดเมนที่ระบุว่าเป็นการหลอกลวงหรือตรงกับรูปแบบการหลอกลวงที่รู้จัก
ประเภทแบรนด์ที่เป้าหมายมากที่สุดในโดเมน holiday lookalike:
| ประเภทแบรนด์ | ส่วนแบ่งของ Holiday Lookalike Domains |
|---|---|
| ผู้ค้าปลีกของเล่น (LEGO, American Girl ฯลฯ) | 19% |
| เสื้อผ้าและรองเท้า (Nike, Adidas, UGG) | 17% |
| อิเล็กทรอนิกส์ (แอปเปิ้ลซัมซุงคอนโซลเกม) | 16% |
| สินค้าหรูหรา (โค้ช, Louis Vuitton, นักออกแบบ) | 14% |
| ความงามและกลิ่นหอม | 11% |
| ผู้ค้าปลีกชั้นนํา (Amazon, Walmart, Target) | 13% |
| พิเศษ (Yeti, Stanley, รายการแนวโน้ม) | 10% |
ความเข้มข้นในของเล่นและเสื้อผ้าสะท้อนถึงความตั้งใจในการซื้อของขวัญ อิเล็กทรอนิกส์และสินค้าหรูหราสะท้อนถึงหมวดหมู่ของขวัญที่มีค่าสูง รายการพิเศษ (ถ้วย Stanley, ผลิตภัณฑ์ Yeti, ผลิตภัณฑ์ TikTok ไวรัส)สะท้อนถึงการกําหนดเป้าหมายตามความต้องการซึ่งผู้โกงระบุรายการแนวโน้มที่ผู้บริโภคกําลังมองหาอย่างกระตือรือร้น
รูปแบบที่เฉพาะเจาะจงสําหรับวันหยุดหมายถึงการสูญเสียที่ไม่สม่ําเสมอใน Q4: การหลอกลวง "ขายออกทุกที่ยกเว้นที่นี่" รูปแบบการดําเนินงาน:
รูปแบบนี้มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากผู้บริโภคได้ * ตรวจสอบ * รายการที่ขายออกที่ร้านค้าปลีกที่ถูกต้อง - ทําให้การปรากฏตัวของสต็อกที่ร้านค้าปลีกที่ไม่รู้จักรู้สึกเหมือนโชคดีจริงแทนที่จะสงสัย การตรวจสอบความถูกต้องถูกให้โดยไม่ตั้งใจโดยข้อความ "ออกจากสต็อก" ของร้านค้าปลีกที่ถูกต้อง
รูปแบบการหลอกลวงที่ขายออกมาในปี 2025 แสดงให้เห็นถึงการกําหนดเป้าหมายที่ชัดเจนที่เกี่ยวข้องกับรายการแนวโน้ม:
| ประเภทสินค้า | ประมาณการสูญเสีย Q4 |
|---|---|
| PS5 Pro / Xbox รุ่นเฉพาะ | $84M |
| Stanley Quencher (สีเฉพาะ) | $67M |
| ชุด LEGO Specific (ขายออก) | $41M |
| Sneaker อิสระ จํากัด | $38M |
| ของเล่นแนวโน้ม (TikTok-Driven Demand) | $33M |
| Hot-item ผลิตภัณฑ์ความงาม | $28M |
บัตรของขวัญมีตําแหน่งที่โดดเด่นในการหลอกลวงวันหยุด พวกเขาทํางานเป็นทั้งเป้าหมาย (ขโมยและขายอีกครั้ง) และวิธีการชําระเงิน (ชอบสําหรับความเป็นไปไม่ได้กลับ) ฤดูกาลวันหยุดปี 2025 เห็น 94 ล้านดอลลาร์ในการหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับบัตรของขวัญ - เก็บไว้เกือบทั้งหมดในศตวรรษที่ 4
รูปแบบการหลอกลวงบัตรของขวัญหลัก:
| แพทช์ | ส่วนของบัตรของขวัญหลอกลวง | ประเภทการสูญเสียต่อเหตุการณ์ |
|---|---|---|
| การโจรกรรมบัตรที่โหลดไว้ล่วงหน้า (สถานที่ค้าปลีก) | 34% | $100-500 |
| การโจรกรรมบัตรของขวัญออนไลน์ | 22% | $50-300 |
| บัตรของขวัญเป็นภัยคุกคามการชําระเงิน (ยูทิลิตี้, IRS, สนับสนุนทางเทคนิค) | 21% | $200-1,500 |
| เว็บไซต์การขายบัตรของขวัญปลอม | 14% | $25-200 |
| การโกงบัตรของขวัญ "แลกเปลี่ยน" | 9% | $50-400 |
รูปแบบการโจรกรรมสถานที่ค้าปลีกเป็นอันตรายโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับผู้บริโภค ผู้โกหกบันทึกหมายเลขบัตรของขวัญจากผลิตภัณฑ์ที่แสดงในร้านค้าแล้วตรวจสอบความพร้อมของสมดุลเป็นระยะ ๆ เมื่อบัตรถูกเปิดใช้งานโดยผู้ซื้อผู้โกหกล้างสมดุลก่อนที่ผู้รับสามารถใช้พวกเขา
รูปแบบส่วนใหญ่ไม่สามารถตรวจจับได้จากผู้บริโภคในจุดซื้อ - บัตรดูไม่เสียหายการเปิดใช้งานดูประสบความสําเร็จ แต่หมายเลขบัตรได้รับการ compromised ก่อนที่ผู้บริโภคเคยสัมผัส
สามรูปแบบพฤติกรรมรวมกันในช่วงฤดูกาลวันหยุดเพื่อลดความสงสัยของผู้บริโภค - สามารถวัดได้ในข้อมูลการโกง:
ความดันเวลา ระยะเวลา "เรือโดยคริสต์มาส" สร้างความฉุกเฉินที่หลีกเลี่ยงการประเมินอย่างระมัดระวัง ข้อมูล 2025 แสดงให้เห็นว่าอัตราการหลอกลวงเพิ่มขึ้นอย่างมั่นคงในช่วงเดือนธันวาคมขณะที่ระยะเวลาการจัดส่งใกล้เคียงสูงสุด 18-22 ธันวาคม
ความต้องการของผู้ค้าปลีกที่ไม่คุ้นเคย ผู้บริโภคกําลังมองหาทางเลือกให้กับผู้ค้าปลีกที่ถูกต้องเมื่อสินค้าถูกขายออกสร้างการใช้ประโยชน์จากผู้หลอกลวงการโจมตี ข้อมูลการสํารวจ: 67% ของผู้บริโภครายงานความยินดีที่จะลองร้านค้าปลีกที่ไม่คุ้นเคยในช่วง Q4 เมื่อเทียบกับ 38% ในช่วงเหลือของปี
ลดความคาดหวังปกติ การกรอบ "Black Friday" จะทําให้ 50% + ส่วนลดในการรับรู้ของผู้บริโภคเป็นปกติ สิ่งนี้ทําให้การเรียกร้องส่วนลด 70-80% (ซึ่งจะน่าสงสัยในเดือนมีนาคม) ดูน่าเชื่อถือในเดือนพฤศจิกายน - ธันวาคม
| การพฤติกรรม | ค่าเฉลี่ย Non-Q4 | Q4 อัตราเฉลี่ย | เปลี่ยน |
|---|---|---|---|
| ความพร้อมที่จะลองร้านค้าปลีกที่ไม่คุ้นเคย | 38% | 67% | +29pp |
| "ส่วนลดรู้สึกน่าเชื่อถือ" ขอบเขต | 40-50% ส่วนลด | 70-80% ปิด | +30pp |
| เวลาในการตัดสินใจซื้อ | 27 นาที Avg | 9 นาที AVG | -67% |
| รีวิวที่ปรึกษาก่อนซื้อ | 3.4 รีวิว avg | 1.2 รีวิว avg | -65% |
| การใช้เครื่องมือเปรียบเทียบราคา | 52% | 21% | 31pp |
การกู้คืนการหลอกลวงการช้อปปิ้งวันหยุดแสดงรูปแบบที่โดดเด่นซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการกระจายและเวลาของวิธีการชําระเงินของฤดูกาล:
| วิธีการชําระเงิน | หมายเลขรุ่น: Q4 Fraud | อัตราการกู้คืน |
|---|---|---|
| บัตรเครดิต | 41% | ~82% (การเรียกเก็บเงิน) |
| บัตร debit | 18% | ~52% |
| การชําระเงิน | 12% | ~ 71% (การป้องกันผู้ซื้อ) |
| แอปพลิเคชัน P2P | 14% | ~8% |
| สกุลเงินดิจิตอล | 7% | ~1% |
| บัตรของขวัญ | 6% | ~0% |
| อื่น ๆ | 2% | เปลี่ยนตัว |
ส่วนแบ่งการชําระเงินด้วยบัตรเครดิต 41% สําหรับการหลอกลวงในศตวรรษที่ 4 (เมื่อเทียบกับ 34% ในช่วงทั้งปี) แสดงให้เห็นถึงปัจจัยสองประการ: ผู้ค้าปลีกที่ถูกต้องยังคงครอบงําบัตรเครดิตในช่วงวันหยุดและผู้หลอกลวงมีแนวโน้มที่จะยอมรับบัตรเครดิตสําหรับเว็บไซต์ที่จําลองผู้ค้าปลีกที่ถูกต้อง (ที่วิธีการชําระเงินที่น่าสงสัยจะขัดขวางเหยื่อที่เป็นไปได้)
สิ่งนี้ทําให้เกิดเศรษฐกิจการกู้คืนที่ค่อนข้างดีสําหรับการโกงใน Q4 - การเรียกเก็บเงินด้วยบัตรเครดิตภายใต้กฎหมายการเรียกเก็บเงินด้วยเครดิตที่ยุติธรรมจะกู้คืน ~ 82% ของการชําระเงินเมื่อมีการพิจารณาอย่างถูกต้อง หน้าต่างการเรียกเก็บเงิน 60 วันหมายความว่าการโกงที่เกิดขึ้นในเดือนพฤศจิกายน - ธันวาคมมีศักยภาพในการกู้คืนเต็มรูปแบบผ่านเดือนมกราคม - กุมภาพันธ์
รูปแบบวันหยุดหลายแห่งในปี 2025 อาจจะเพิ่มขึ้นในช่วงฤดูกาลวันหยุดปี 2026
AI-targeting ที่กําหนดเองจะเติบโตขึ้น 2025 เห็นการปรับแต่ง AI ก่อนในการกําหนดเป้าหมายโฆษณาวันหยุด 2026 อาจจะเห็นการปรับแต่งที่ซับซ้อนขึ้นขึ้นอยู่กับประวัติการท่องเว็บการซื้อล่าสุดและกิจกรรมในโซเชียลมีเดีย โฆษณาวันหยุดจะอ้างอิงถึงแง่มุมผู้ใช้เฉพาะเพื่อเอาชนะการตรวจจับเนื้อหาทั่วไป
การเร่งการตรวจสอบสังเคราะห์ Q4 2025 ได้แสดงการผลิตการตรวจสอบสังเคราะห์ที่เร่งขึ้นอย่างมีนัยสําคัญรอบ ๆ การช้อปปิ้งวันหยุด ในปี 2026 อาจจะเห็นระบบการตรวจจับแพลตฟอร์มการตรวจจับการตรวจสอบเพิ่มขึ้นเนื่องจากปริมาณเนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI ยังคงเติบโต
การประมวลผล "ขายออกที่อื่น" จะยังคงดําเนินการ ประสิทธิภาพของรูปแบบ - ที่ขับเคลื่อนโดยข้อความขายปลีกที่ถูกต้องโดยไม่มีการตรวจสอบโดยไม่ตั้งใจ - ไม่มีการป้องกันทางโครงสร้างที่ชัดเจน ผู้หลอกลวงจะยังคงระบุรายการขายปลีกในแนวโน้มและใช้ประโยชน์จากการซื้อที่หายใจที่เกิดขึ้น
รูปแบบการโจมตี Mobile-First ส่วนแบ่งการช้อปปิ้งมือถือยังคงเติบโตในช่วง Q4 โดยเฉพาะ การโครงสร้างพื้นฐานการหลอกลวงที่เพิ่มประสิทธิภาพสําหรับโทรศัพท์มือถือ ( SMS phishing ที่เชื่อมโยงกับการจัดส่งแพคเกจ, เว็บไซต์ที่ดูเหมือนกับโทรศัพท์มือถือก่อนหน้า, การหลอกลวงการค้าทางสังคมในแอป) อาจเติบโตได้เร็วกว่าการหลอกลวงที่กําหนดเป้าหมายบนเดสก์ท็อป
ซื้อตอนนี้จ่ายในภายหลังความเสี่ยงในการรวมกัน ตัวเลือก BNPL ที่การชําระเงินเพิ่มความซับซ้อนในการตรวจจับการโกง ผู้บริโภคที่ใช้ตัวเลือก BNPL รายงานว่ามีแนวโน้มน้อยกว่าที่จะตรวจสอบความถูกต้องของผู้ค้าปลีกกว่าสําหรับการซื้อบัตรเครดิตโดยตรง - ความมุ่งมั่นในอนาคตที่เล็กขึ้นดูเหมือนจะลดความระมัดระวัง ในปี 2026 อาจจะเห็นการประมวลผลอย่างต่อเนื่องของรูปแบบทางจิตวิทยานี้
ข้อสรุปการวิเคราะห์โดยรวม: การหลอกลวงการช้อปปิ้งวันหยุดแตกต่างจากการหลอกลวงการช้อปปิ้งตลอดทั้งปีในขนาดความเร็วและความเสี่ยงของผู้บริโภค หน้าต่างความเสี่ยง Q4 8 สัปดาห์มุ่งเน้นปริมาณการหลอกลวงในขณะที่ในเวลาเดียวกันลดกลไกการป้องกันของผู้บริโภค การป้องกัน Q4 ที่มีประสิทธิภาพต้องใช้ความระมัดระวังส่วนบุคคลอย่างมีนัยสําคัญ (ไม่จริงใจสําหรับผู้บริโภคส่วนใหญ่ในช่วงวันหยุดที่มีความเครียดสูง) หรือเครื่องมือที่สามารถเข้าถึงได้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของผู้ค้าปลีกในจุดตัดสินใจ
การหลอกลวงการช้อปปิ้งวันหยุดสร้างการสูญเสียรายงานประมาณ 920 ล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกาในช่วงเดือนพฤศจิกายนถึงเดือนธันวาคมปี 2025 ค.ศ. 4 ทําให้เกิดการสูญเสียการหลอกลวงการช้อปปิ้งออนไลน์ประจําปี 38-45% แม้ว่าจะเป็นเพียง 25% ของปีปฏิทินซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงกิจกรรมผู้บริโภคที่เข้มข้นความกดดันเวลาและความสงสัยที่ลดลงในช่วงฤดูกาลวันหยุด
สองสัปดาห์แรกของเดือนธันวาคมสร้างความสูญเสียที่สูงที่สุด (26% ของการโกงในศตวรรษที่ 4) โดยการซื้อของขวัญและความปรารถนาที่จะลองร้านค้าปลีกที่ไม่คุ้นเคย สัปดาห์ Black Friday (22%), สัปดาห์สองสัปดาห์สุดท้ายก่อนคริสต์มาส (19%) และ สัปดาห์ Cyber Monday (14%) เสร็จสิ้นช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงสูงสุด หน้าต่าง 8 สัปดาห์ตั้งแต่กลางเดือนพฤศจิกายนถึงคริสต์มาสคืนคริสต์มาสเข้มข้นสองสามของการโกงวันหยุดประจําปี
ผู้หลอกลวงระบุรายการที่มีแนวโน้มที่ถูกขายออกจากร้านค้าปลีกที่ถูกต้องจริง (สีถ้วย Stanley ที่เฉพาะเจาะจงรายการของเครื่องเล่นร้อน, รุ่นคอนโซลเกม จํากัด) จากนั้นยืนขึ้นเว็บไซต์ที่เรียกร้องการจัดเก็บสินค้าของรายการเหล่านี้ รูปแบบนี้มีประสิทธิภาพเพราะผู้บริโภคได้ตรวจสอบแล้วว่ารายการถูกขายออกจากร้านค้าปลีกที่ถูกต้อง - ทําให้การปรากฏตัวของรายการในร้านค้าปลีกที่ไม่รู้จักรู้สึกเหมือนโชคดีจริงแทนที่จะสงสัย การตรวจสอบความถูกต้องไม่ได้รับการแจ้งเตือนจากร้านค้าปลีกที่ถูกต้อง
รูปแบบพฤติกรรมสามประการเข้ากันได้: ความกดดันเวลาจากขอบเขตระยะเวลา 'เรือโดยคริสต์มาส' ผ่านการประเมินอย่างระมัดระวังความปรารถนาที่จะลองร้านค้าปลีกที่ไม่คุ้นเคยเกือบจะสองเท่าในช่วง Q4 (38% ถึง 67%) และขอบเขต 'ส่วนลดรู้สึกน่าเชื่อถือ' เปลี่ยนไปอย่างรุนแรง (40-50% ปิดตลอดทั้งปีถึง 70-80% ในช่วงวันหยุด) เวลาตัดสินใจซื้อเฉลี่ยลดลงจาก 27 นาทีถึง 9 นาทีในช่วง Q4 และความคิดเห็นที่ปรึกษาก่อนซื้อลดลง 65%
บัตรเครดิตให้การป้องกันที่แข็งแกร่งที่สุดเนื่องจากสิทธิการเรียกเก็บเงินตามกฎหมายการเรียกเก็บเงินเครดิตที่เหมาะสม ~ 82% อัตราการกู้คืนสําหรับการโกงบัตรเครดิตเมื่อเทียบกับ 52% สําหรับบัตร debit, 71% สําหรับ PayPal, 8% สําหรับแอพพลิเคชัน P2P, 1% สําหรับ cryptocurrency และ ~0% สําหรับบัตรของขวัญ หน้าต่างการเรียกเก็บเงิน 60 วันหมายความว่าการโกงวันหยุดที่เกิดขึ้นในเดือนพฤศจิกายน - ธันวาคมมีศักยภาพในการกู้คืนเต็มรูปแบบจนถึงเดือนมกราคม - กุมภาพันธ์ - แต่เฉพาะกับเอกสารที่เหมาะสมและการส่งต่อข้อพิพาทในเวลาที่เหมาะสม
รูปแบบหลักห้ารูปแบบ: การโจรกรรมบัตรที่โหลดไว้ล่วงหน้าจากสถานที่ค้าปลีก (34% ของการหลอกลวงบัตรของขวัญ, ผู้หลอกลวงบันทึกหมายเลขบัตรก่อนซื้อและระบายความสมดุลของบัตรของขวัญเมื่อเปิดใช้งาน), การโจรกรรมสมดุลบัตรของขวัญออนไลน์ (22%), การ์ดของขวัญที่ใช้ในการชําระเงินสําหรับการหลอกลวงการสนับสนุนสาธารณูปโภค / IRS / เทคโนโลยี (21%), เว็บไซต์การขายบัตรของขวัญปลอม (14%) และการหลอกลวงการแลกเปลี่ยนบัตรของขวัญ (9%) 2025 การหลอกลวงบัตรของขวัญวันหยุดรวมถึง 94 ล้านดอลลาร์
สินค้าหรูหราแบรนด์พรีเมี่ยม (กระเป๋าสตางค์ออกแบบอิเล็กทรอนิกส์พรีเมี่ยม ฯลฯ ) ที่ 70% + ส่วนลดในช่วงวันหยุดเกือบจะสากลโกงหรือปลอม แบรนด์เช่น Louis Vuitton, Coach, Apple และร้านค้าปลีกพรีเมี่ยมที่คล้ายกันควบคุมราคาอย่างเคร่งครัดและไม่อนุญาตส่วนลดวันหยุด 70-90% การขายสินค้าหรูหราที่ถูกต้องไม่ค่อยเกิน 30-40% ส่วนลดขายปลีก 14% ของโดเมนวันหยุด lookalike มุ่งเน้นไปที่สินค้าหรูหราโดยเฉพาะ
ผู้ค้าปลีกของเล่น (LEGO, American Girl, ยี่ห้อของเล่นพิเศษ) เป็น 19% ของการดําเนินงานโดเมนวันหยุด lookalike ในปี 2025 - ประเภทเดียวที่ใหญ่ที่สุด รูปแบบนี้สะท้อนถึงความตั้งใจในการซื้อของขวัญรวมกับความต้องการของเล่นร้อน ของเล่นแนวโน้มที่ขับเคลื่อนโดย TikTok และเนื้อหาทางสังคมไวรัสสร้างการสูญเสีย 33 ล้านดอลลาร์ในการโกงผ่านการโกงการจัดเก็บข้อมูลปลอมในฤดูกาลวันหยุด 2025
ส่วนแบ่งการช้อปปิ้งมือถือเติบโตในช่วง Q4 โดยเฉพาะอย่างยิ่งสร้างพื้นผิวการโจมตีสําหรับโครงสร้างพื้นฐานการโกงที่เพิ่มประสิทธิภาพสําหรับโทรศัพท์มือถือ การโกง SMS ที่เชื่อมโยงกับการจัดส่งแพคเกจจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อผู้บริโภคมีแพคเกจจํานวนมากในระหว่างการเดินทาง เว็บไซต์ที่ดูเหมือนกับโทรศัพท์มือถือจะได้รับประโยชน์จากหน้าจอขนาดเล็กที่ซ่อนรายละเอียด URL การโกงทางสังคมในแอปใช้ประโยชน์จากการตัดสินใจที่รวดเร็วที่ส่งเสริมโดยอินเตอร์เฟซมือถือ การโกงทางโทรศัพท์มือถือเติบโตเร็วกว่าการโกงบนเดสก์ท็อปในอัตราส่วน
เว็บไซต์ Lookalike แบบจําลองโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโครงสร้างโ
เว็บไซต์การโกงเฉพาะวันหยุดมักจะทํางาน 4-6 สัปดาห์ก่อนที่จะหายไป - เวลาเพื่อเพิ่มปริมาณการโกงก่อนที่จะปิดหน้าต่างการเรียกเก็บเงิน ไซต์ส่วนใหญ่ที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษสําหรับการโกงวันหยุดจะไม่ได้ใช้งานในช่วงกลางเดือนมกราคม วงจรชีวิตที่รวดเร็วนี้ทําให้การสํารวจบังคับใช้กฎหมายซับซ้อน แต่ให้ประสิทธิภาพในการดําเนินงานสําหรับเครือข่ายอาชญากรรม โดเมนมักจะได้รับการต่ออายุและเปลี่ยนแบรนด์สําหรับฤดูกาลวันหยุดถัดไป
รูปแบบต่างๆอาจเพิ่มขึ้น: การกําหนดเป้าหมายที่กําหนดเองโดยอัจฉริยะอัจฉริยะที่ผ่านการอ้างอิงที่ซับซ้อนมากขึ้นการผลิตการตรวจสอบสังเคราะห์ที่เร่งขึ้นนอกเหนือจากความสามารถในการตรวจจับการใช้งานอย่างต่อเนื่องของการตรวจสอบการ ‘ขายออก’ ของผู้ค้าปลีกที่ถูกต้อง การก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานการโจมตีแบบเคลื่อนที่ครั้งแรกที่เติบโตอย่างสม่ําเสมอเร็วกว่าการโจมตีที่กําหนดเป้าหมายบนเดสก์ท็อปและการบูรณาการ BNPL ที่สร้างพื้นผิวการโจมตีใหม่เนื่องจากผู้บริโภครายงานการตรวจสอบของผู้ค้าปลีกที่ลดลงเมื่อใช้ตัวเลือก BNPL หน้าต่างความเสี่ยง 8 สัปดาห์ Q4 จะยังคงมุ่งเน้นปริมาณการโจมตี