२०२६ मध्ये डेटा ब्रोकर उद्योगविषयी एक विश्लेषणात्मक संदर्भ - आपल्या माहिती एकत्र करणारे कंपन्या, ते विकतात डेटा, उपभोक्तांना नुकसान करतात आणि त्यातून बाहेर पडण्याची व्यावहारिक परिस्थिती.
डेटा ब्रोकर उद्योग जवळपास $ 267 बिलियन वार्षिक वैश्विक आय उत्पन्न करतो जेणेकरून उपभोक्तांना त्याच्या अस्तित्वाची जाणीव नसते. बहुतेक अमेरिकन एकच डेटा ब्रोकर नावाने नामांकित करू शकत नाही, परंतु जवळजवळ 4,000-7,000 कंपन्या सक्रियपणे अमेरिकन उपभोक्तांची व्यक्तिगत माहिती एकत्र करतात, पॅकेज करतात आणि विकतात.
उद्योग जवळजवळ पूर्णपणे उपभोक्ता दृष्टिकोनातून बाहेर कार्य करते. डेटा ब्रोकर्स उपभोक्तांना बाजार करत नाहीत - ते व्यवसाय, विज्ञापनकर्ते, ऋण जमाकर्ते, बीमा कंपन्या, नोकरीकर्ते, कायदेप्रकरणी, राजकीय अभियान आणि वाढत्या प्रमाणात, धोकादायक ऑपरेशन वापरतात. आपण ऐकलेल्या कंपन्या (Google, Facebook, Amazon) मुख्यतः आपल्या स्वतःच्या वापरकर्त्याबद्दल डेटा एकत्र करतात. डेटा ब्रोकर्स उद्योग सर्वांविषयी डेटा एकत्र करतो - ज्यांनी कधीही या कंपन्यांशी कोणत्याही सेवा शर्तांना सहमत केले नाही.
सामान्य ब्रोकर प्रोफाइलमध्ये एकत्रित केलेल्या डेटा बहुतेक उपभोक्तांना कल्पना करण्यापेक्षा अधिक व्यापक आहे:
| डेटा श्रेणी | सामान्यतः समावेश केलेले विशिष्ट तत्व |
|---|---|
| ओळख | पूर्ण नाव, उपनाम, वर्तमान आणि मागील पत्ता, जन्मतारीख, आंशिक SSN, फोन नंबर, ईमेल पत्ता |
| वित्तीय | अनुमानित आय, क्रेडिट स्कोर रेंज, अल्पसंख्यक इतिहास, संपत्ती मालमत्ता, वाहन मालमत्ता, बंधन विवरण |
| कुटुंबात | पत्नीचे नाव, मुलेचे नाव आणि वय, कुटुंबातील कुटुंब आणि सदस्य, विवाहित स्थितीचा इतिहास |
| नोकरी | वर्तमान आणि जुन्या नोकरीगार, नोकरी शीर्षक, व्यावसायिक वर्गीकरण, व्यावसायिक लाइसेंस |
| आरोग्य प्रोसेस | खरेदी पैटर्न, OTC औषधे विकत घेतली, जिम सदस्यता, फिटनेस अॅप डेटा |
| व्यवहार | शॉपिंग पैटर्न, ब्रांड पसंती, राजकीय संलग्नता निष्कर्षित, धार्मिक संलग्नता निष्कर्षित, शौचालय हित |
| स्थिती | मोबाइल ऐप्स, काम आणि निवास स्थान, आवश् यक दौरे स्थानातील आंदोलन पैटर्न |
| ऑनलाइन व्यवहार | वापरलेल्या वेबसाइट्स, शोध प्रश्न (कुछ वेळांमध्ये), सोशल मीडिया गतिविधि, अॅप वापर पैटर्न |
| लोकशाही तक्रार | अनुमानित नस्ल / जातीयता, यौन परिस्थिती, शैक्षणिक स्तर, भाषा पसंती |
सर्वात मोठ्या दलाल (Acxiom, Epsilon, Experian, LexisNexis Risk Solutions, Oracle Data Cloud) सैकड़ों मिलियन अमेरिकेचे प्रोफाइल रखडतात.
उद्योग समजून घेण्यासाठी महत्त्वपूर्ण: डेटा अनिवार्यपणे सटीक नसतात. Inferred गुण (संमानित आय, निष्कर्षित राजकीय संलग्नता, निष्कर्षित यौन परिस्थिती) चुकीचे असू शकतात, परंतु अजूनही विकले जातात आणि विकले जातात.
उद्योग कार्यकर्त्यांच्या अनेक वर्ग आहेत, प्रत्येक वेगवेगळ्या व्यावसायिक मॉडेल आणि उपभोक्ता प्रकटीकरण:
| श्रेणी | प्रतिनिधी कंपन्या | मुख्य ग्राहक |
|---|---|---|
| मार्केटिंग डेटा ब्रोकर | Acxiom, Epsilon, Oracle डेटा क्लाउड, Experian मार्केटिंग सेवा | व्यावसायिक, व्यावसायिक |
| लोकसंख्येचा शोध | Spokeo, BeenVerified, Whitepages, TruePeopleSearch, Intelius | ग्राहक, निरीक्षक, धोकादायक |
| जोखिम आणि पहचान सत्यापन | LexisNexis Risk Solutions, TransUnion, Innovis च्या माध्यमातून | कर्जमाफी, कर्जमाफी, कर्जमाफी |
| आरोग्य डेटा ब्रोकर | IQVIA, IMS Health, सिम्फोनियन हेल्थ | औषधी कंपन्या |
| स्थानिक डेटा ब्रॉकर | SafeGraph, Foursquare, Cuebiq, वेरसेट | अचल संपत्ती, रेल्वे, सरकार |
| सार्वजनिक रिकॉर्ड aggregators | PublicRecordsNow, रेडारिस, MyLife | विविध B2B आणि उपभोक्ता |
| क्रेडिट ब्रोकर | Equifax (उपयोगी मार्केटिंग सेवा), CoreLogic, FICO | कर्जमाफी, बीमा |
सर्वात मोठे कंपन्या (Acxiom केवळ जगातील 2.5 बिलियन व्यक्तींचे प्रोफाइल आहे) मुख्यतः B2B कार्यरत आहेत आणि बहुतेक उपभोक्तांनी कधीच त्यांच्या नावाची ऐकलेली नाही.
डेटा ब्रोकर इंडस्ट्रीचे माहिती स्रोत वैध, ग्रे क्षेत्रातील आणि निश्चितपणे समस्याग्रस्त चॅनेल भरतात:
| स्रोत | वैधता | उपभोक्तांना माहिती |
|---|---|---|
| सार्वजनिक रिकॉर्ड (सत्य, न्यायालयीन फाइल, मतदारांच्या रोल) | कायदेशीर | आधुनिक |
| तुमच्याबरोबर व्यापार करणाऱ्या कंपन्यांपासून खरेदी | कायदेशीर ( अधिकाऱ्यांसाठी ) | कमी |
| मोबाइल डेटा विक्री | कायदेशीर ( अधिकाऱ्यांसाठी ) | कमी |
| ब्राउझर कुकी / पिक्सेल ट्रॅकिंग | कायदेशीर (सामान्य बैनरसह) | कमी |
| वफादारी योजनेची माहिती | कायदेशीर (प्रोग्राम तारखेला) | आधुनिक |
| सर्वेक्षण आणि नोंदणी डेटा | कायदेशीर | उच्च |
| ब्रोकर नेटवर्कमध्ये डेटा साझा | कायदेशीर | खूप कमी |
| क्रॉस-ब्रोकर संलग्नता भागीदारी | कायदेशीर | खूप कमी |
| अल्गोरिथ्मिक विश्लेषण माध्यमातून दिलेल्या डेटा | कायदेशीर | खूप कमी |
| डेटा उल्लंघन संकलित (कुछ ब्रोकर द्वारा सोडले) | ग्रे क्षेत्र | खूप कमी |
बहुतेक उपभोक्तांना दिलेल्या कंपन्या ग्राहक डेटा विकत घेतात किंवा ब्रोकर्सबरोबर साध्य करतात, जे मानक व्यावसायिक पद्धती म्हणून ओळखले जातात, जे गोपनीयता धोरण आहेत जे जवळजवळ कोणीही वाचत नाही.
डेटा ब्रोकर उद्योग विविध प्रयत्नांसह विविध विक्रेत्यांना सेवा करतो:
| विक्री | सामान्य वापर | उपभोक्तांचे परिणाम |
|---|---|---|
| विज्ञापनकर्त्यांना | लक्षित विज्ञापन, दर्शक विभाजन | व्यक्तिगत विज्ञापन, कधीकधी विरोधी लक्षणे |
| बीमाधारक | जोखिम मूल्यांकन, premium pricing | काही लोकशाही क्षेत्रांसाठी उच्च प्रीमियम |
| नोकरी | पृष्ठभूमि चेक, नोकरी स्क्रीनिंग | नोकरी निर्णय, कधीकधी अवैध |
| उधार | ऋण लिहिणे, विपणन | ऋण, क्रेडिट उपलब्धता |
| गुंतवणूकदार | संग्रह्यांसाठी संपत्ती आणि संपर्क माहिती | आक्रामक संग्रह कार्य |
| राजकीय अभियान | मतदारांची लक्षणे, आश्वासन मॉडेल | Micro Targeted राजकीय संदेश |
| कायदा लागू | निरीक्षण, निरीक्षण | गोपनीयता परिणाम, कधीकधी अत्याधुनिक |
| धोकादायक कार्य | मृतांची निवड, सामाजिक इंजिनिअर | धोकादायक कारवाई करण्याची संधी |
| दहशतवादी / दहशतवादी | मृतांची स्थिती | शारीरिक सुरक्षा धमकी |
| वैज्ञानिक आणि पत्रकार | वेगवेगळ्या वैध शोध | सामान्यतः नकारात्मक |
"फ्रॉड ऑपरेशन" श्रेणी व्यापक फ्रॉड लैंडस्केपसाठी विशेषतः प्रासंगिक आहे. डेटा ब्रोकर माहिती नियमितपणे गुन्हेगार संघटनांनी लक्षित गुन्हेगारी करण्यास सक्षम करण्यासाठी खरेदी केली जाते. दक्षिण-पूर्व आशियाई यंत्रणांमध्ये सुअर मार्टिंग ऑपरेशन, उदाहरणार्थ, संपर्क सुरु करण्यापूर्वी उच्च-मूल्य लक्षणे (गुरु, वित्तीयपणे आरामदायक, भौगोलिकपणे अलगाव) ओळखण्यासाठी खरेदी केलेले उपभोक्ता डेटा वापरतात.
"स्टॉलर आणि दुर्लक्षकर्त्या" श्रेणी एक वास्तविक सुरक्षा संकट आहे. घरातील हिंसा जीवनातील लोकांच्या शोधात असलेल्या साइट्सद्वारे नियमितपणे त्यांच्या पत्ता उपलब्ध आहेत.
डेटा ब्रोकर इंडस्ट्रीद्वारे सक्षम केलेले नुकसान अनेक श्रेणींमधील असतात:
विरोधाभासी किंमत निश्चित लोकसंख्येतील उपभोक्तांना समान उत्पादने आणि सेवांसाठी व्यवस्थित उच्च किंमत मिळते. ProPublica विश्लेषणांनी रेस-संबंधित डेटावर आधारित बीमा प्रीमियम बदल दस्तावेज केले आहेत, तरीही राज्य कायद्याने मूल्य निर्मितीमध्ये रेस भेदभाव प्रतिबंधित करते.
नोकरीच्या विरोधात. पृष्ठभूमि चेकमध्ये वापरलेल्या डेटा दलाल माहिती अंतर्विधी गुण (संभावित राजकीय संलग्नता, संदिग्ध यौन परिस्थिती, धार्मिक संलग्नता) समावेश करू शकतात जे किराणा निर्णयांमध्ये कानूनीपणे वापरले जाऊ शकत नाहीत परंतु त्यांना कोणत्याही प्रकारे प्रभावित करतात.
धोकादायक गुन्हा दाखल करण्यात आला. विस्तृत उपभोक्ता प्रोफाइल अत्यंत व्यक्तिगत धोकादायक प्रयत्न सक्षम करते. समान डेटा वैध विपणन व्यक्तिगत करण्यासाठी वापरले जाते धोकादायक ऑपरेशन पारंपरिक उपभोक्ता संवेदनांना पराभूत करण्यासाठी भावनात्मकपणे सटीक धोकादायक स्क्रिप्ट तयार करण्यास सक्षम करतात.
स्टॅलिंग आणि धमकी. घरातील दुरुपयोग जीवनात असलेल्या लोकांना, सार्वजनिक व्यक्तींना, पत्रकारांना, गर्भनिरोधक क्लिनिक कर्मचाऱ्यांना, निवडणूक कार्यकर्त्यांना, आणि इतर कमजोर व्यक्तींना त्यांच्या स्थान आणि कुटुंबातील माहिती लोकांच्या शोध साइट्सद्वारे उपलब्ध आहे.
गुन्हेगारी चोरट्याची तैयारी एकत्रित प्रोफाइल डेटा प्रभावीपणे ओळख चोरीसाठी त्रास कमी करते.
मनोवैज्ञानिक नुकसान निरीक्षण आणि वर्गीकरण होण्याची स्थिर भावना मानसिक आरोग्यावर परिणाम करतो, विशेषतः marginalized ग्रंथातील व्यक्तींना, ज्यांच्या डेटाचा अपरिवर्तनीयपणे हानिकारक पद्धतीने वापर केला जातो.
लोकशाहीचे नुकसान ब्रोकर डेटावर आधारित माइक्रो-श्रेष्ठ राजकीय संदेश संचालक तंत्रज्ञानांना सक्षम करतात जे व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक कमजोरतेचा वापर करतात आणि माहितीपूर्ण लोकशाही भागीदारी हल्ला करतात.
डेटा ब्रोकर उद्योग कायद्याच्या पैचवर्डच्या तक्रारीनुसार कार्यरत आहे जे वादग्रस्ततेने वेगवेगळे असतात:
| कायदा | फ्रेम | प्रभावीता |
|---|---|---|
| संयुक्त राज्य अमेरिका | संपूर्ण संघीय गोपनीयता कायदा नाही | न्यूनतम संरक्षण |
| कॅलिफोर्निया (CCPA / CPRA) | अमेरिकेतील सर्वात मजबूत राज्य कायदा, रद्द करण्याचा अधिकार, अटक करण्याचा अधिकार | आधुनिक |
| जॉर्जिया (CDPA) | प्रवेश, निलंबन, ऑप्ट-ऑन करण्याचा अधिकार | सीमित |
| कोल्हापूर (CPA) | वर्जिनियासारखे | सीमित |
| Connecticut, Utah, इतर | विविध राज्यांच्या संदर्भात | सीमित |
| युरोपीय संघ (GDPR) | मजबूत अधिकार, विसरून जाण्याचा अधिकार, सहमतीची आवश्यकता | वस्तू |
| कॅनडा (PIPEDA) | गोपनीयतेचे निरीक्षण | आधुनिक |
| राज्य डेटा दलाल रजिस्टर (CA, VT, OR) | ब्रोकरची नोंदणी आवश्यक | कमी प्रमाणात Transparency Benefit |
एक कॅलिफोर्निया ग्राहक टेक्सास ग्राहक तुलनेत अधिक अधिकार आहे. एक युरोपीय युनियन ग्राहक जगातील सर्वात व्यापक अधिकार आहे.
संयुक्त राज्य अमेरिकाचे संघीय गोपनीयता कायदा अनेकदा प्रस्तावित झालेले आहे (अमेरिकन गोपनीयता अधिकार अधिनियम 2024, पूर्वजाचे अधिनियम) पण पारित झालेले नाही.
कठीण परिस्थितीतही, काही विशिष्ट कारणे डेटा ब्रोकर प्रकटीकरण कमी करतात:
मुख्य दलाल व्यक्तिरेखातून निघून जातात. बहुतेक मोठे ब्रोकर ऑप्ट-ऑन प्रक्रिया आहेत, परंतु ते इच्छितपणे कठीण आहेत. व्यापारी ऑप्ट-ऑन सेवा प्रदान करणारे कंपन्या आहेत (Optery, DeleteMe, Privacy Bee, इतर) आणि दरवर्षी 100-500 डॉलर खर्च करतात सैकड़ों ब्रोकर्यांमध्ये ऑप्ट-ऑन व्यवस्था.
राज्य डेटा रद्द मागणी, जसे लागू आहे. कॅलिफोर्निया निवासी आपल्या डेटाचा संचालन करणाऱ्या कोणत्याही व्यवसायाला सीसीपीए रद्द मागणी पाठवू शकतात.
डेटा उत्पन्नावर प्रतिबंध. सर्वात प्रभावी संरक्षण म्हणजे डेटा दलालपर्यंत पोहोचण्यास नकार देणे. व्यावहारिक कारणे: लय कार्यक्रम आवश्यक नसलेल्या खरेदीसाठी नोकरी वापरणे, मोठ्या प्रमाणावर डेटा संग्रह करणारे एप्लिकेशन (विशेषतः "मुक्त" एप्लिकेशन) सोडणे, सेवा वापरण्यापूर्वी गोपनीयता धोरण वाचणे, गोपनीयतेवर लक्ष केंद्रित ब्राउझर्स आणि सर्च इंजिन वापरणे.
फोन नंबर आणि ईमेल हायजिनी. व्यावसायिक खात्यांसाठी एक विशिष्ट ईमेल पत्ता वापरणे, वफादारी योजनेसाठी विशिष्ट टेलीफोन नंबर आणि एकाच वेळी नोंदणीसाठी एकत्रित ईमेल पत्ता वापरणे डेटा ब्रोकर प्रोफाइल पूर्णता कमी करते.
व्यक्तिमत्त्वाचा विशिष्ट शोध घेणे. Spokeo, BeenVerified, Whitepages, आणि वेगवेगळ्या उपभोक्ता दिशेने शोध साइट प्रत्येक काढणे प्रक्रिया आहेत. हे मॅन्युअल (मुक्त, वेळ लागत) किंवा काढणे सेवा माध्यमातून करू शकता.
संदर्भ संरक्षण (उच्च जोखिम परिस्थितीत) एड्रेस गोपनीयता कार्यक्रम (एसीपी) 39 अमेरिकन राज्यांमध्ये घरातील हिंसा जीवनात असलेल्या, साक्षीदार आणि अन्य लोकांसाठी आहेत ज्यांना अॅड्रेस संरक्षण आवश्यक आहे.
पुढील दोन-तीन वर्षांत डेटा दलाल परिस्थितीला काही मार्गदर्शकता असू शकतील:
अमेरिकेतील संघीय गोपनीयता कायदा पुढे जाईल, परंतु कदाचित तो पार पडणार नाही. राजकीय ध्रुवीकरणबरोबर उद्योग लिव्हिंग 2027-2028 पर्यंत एक व्यापक संघीय गोपनीयता कायदा असू शकत नाही.
FTC अधिनियम वाढणार आहे. एफटीसी डेटा ब्रोकर मुद्द्यांवर अधिक सक्रिय आहे - मोठ्या ब्रोकर (एक्स-मॉड सोशल, InMarket मीडिया, Mobilewalla) यांच्याबरोबर हालचालीने संवेदनशील स्थान डेटावर पूर्वानुमान स्थापित केले आहेत.
आयआय प्रशिक्षण डेटा प्रकरणे उद्योग प्रभावित करतील. AI मॉडेल प्रशिक्षणमध्ये व्यक्तिगत डेटाचा अनधिकृत वापर (Clearview AI प्रकरणे, मोठ्या AI कंपन्यांच्या विरोधात विविध प्रकरणे) कदाचित डेटा ब्रॉकर्सच्या आयआय संबंधित विक्रीवर प्रभाव पडणाऱ्या नवीन कायदेशीर ढांचे उत्पन्न करतील.
उद्योग निर्यात वाढणार आहे. Acxiom च्या विविध कॉर्पोरेट माता-पिता बदल (आता Interpublic ग्रुपचा भाग), Oracle च्या विविध अधिग्रहण, आणि LexisNexis च्या निरंतर विस्तार उद्योग एकत्रित करण्याची प्रतिबिंबित करते जे कमी कॉर्पोरेट डेस्कवर अधिक डेटा एकाग्र करतात.
आंतरराष्ट्रीय डेटा प्रवाह प्रतिबंध ऑपरेशनवर प्रभाव पडेल. युरोपियन-अमेरिका डेटा हस्तांतरण फ्रेमवर्क (Privacy Shield Successor Agreements) ने अनेकदा अटक केली आहे.
उपभोक्तांची जागरूकता धीरे-धीरे वाढेल. डेटा ब्रोकर हानिकारकतेचे मीडिया कवरेज वाढत आहे. उच्च प्रोफाइल घटना (2023 कॅम्ब्रिज एनालिटीका रिट्रोस्पेक्टिव कवरेज, चालू आयआय प्रशिक्षण डेटा प्रकरणे) नेहमीचे जागरूकता पॅकेज चालवतात.
एकत्रित विश्लेषणातील निष्कर्ष: डेटा ब्रोकर उद्योग नेटवर्क प्रभाव, विनियमन विभागाने आणि उपभोक्ता ज्ञानेश्वराच्या लांबीमुळे संरक्षिकपणे स्थिर आहे. व्यक्तिगत उपभोक्ता कारणे प्रकटीकरण कमी करू शकतात परंतु त्याची समाविष्ट करू शकत नाहीत. अर्थपूर्ण उद्योग बदलाची आवश्यकता आहे विनियमन कारणे जे वर्षानुवर्षे सार्वजनिक चर्चा केल्याशिवाय अस्तित्वात नाहीत.
डेटा ब्रोकर एक कंपनी आहे जो उपभोक्तांची व्यक्तिगत माहिती एकत्र करतो, पॅकेज करतो आणि विकतो, सामान्यतः त्या उपभोक्तांच्या प्रत्यक्ष भागीदारी किंवा त्या विशिष्ट प्रयत्नासाठी स्पष्ट सहमतीशिवाय. उद्योग जगातील जवळपास 4,000-7,000 कंपन्यांचा समावेश करतो, जगातील $ 267 बिलियन वार्षिक आय.
मुख्य डेटा दलाल श्रेणीनुसार: मार्केटिंग डेटा – Acxiom, Epsilon, Oracle Data Cloud, Experian Marketing Services. People-search – Spokeo, BeenVerified, Whitepages, TruePeopleSearch, Intelius. Risk and identity verification – LexisNexis Risk Solutions, TransUnion. Health data – IQVIA, IMS Health, Symphony Health. Location data – SafeGraph, Foursquare, Cuebiq, Veraset. Acxiom एकटाच जगातील जवळपास 2.5 बिलियन व्यक्तींच्या प्रोफाइलची व्यवस्था करतो.
सामान्य ब्रोकर प्रोफाइलमध्ये (आमचे नाव, पत्ता, फोन, आंशिक एसएसएन), वित्तीय (वय अनुमानित, क्रेडिट स्कोर रेंज, संपत्ती मालमत्ता), परिवार (पत्नी, मुले, घरातील सदस्य), नोकरी (आधुनिक आणि जुन्या नोकरीदार), खरेदी पैटर्न, व्यवहार पैटर्न (चॉपिंग, ब्रांड आव्हान, राजकीय संलग्नता), मोबाइल अॅप्स, ऑनलाइन व्यवहार आणि लोकशाही निष्कर्ष (जाती, यौन परिस्थिती, शैक्षणिक), एकाच प्रोफाइलमध्ये सामान्यतः 500-1,500 व्यक्तिगत डेटा पॉइंट असतात.
बहुतेक स्रोत: सार्वजनिक रिकॉर्ड्स (सत्य, न्यायालयीन फाइल, मतदारांच्या रोल), तुमच्याबरोबर व्यापार करणार् या कंपन्यांपासून प्रत्यक्ष खरेदी, मोबाइल ऐप डेटा विक्री, ब्राउझर कुकीज ट्रॅकिंग, वफादारी कार्यक्रम डेटा, सर्वेक्षण डेटा, ब्रोकर नेटवर्क साध्य, क्रॉस-ब्रोकर भागीदारी, आणि एल्गोरिथमिक निष्कर्ष. बहुतेक उपयोगाच्या कंपन्या ग्राहक डेटा विकत घेतात किंवा ब्रोकर यांच्याबरोबर साध्य करतात.
अमेरीकाकडे एक व्यापक संघीय गोपनीयता कायदा नाही. कॅलिफोर्निया (CCPA/CPRA) शून्य आणि निलंबित करण्याचा अधिकार सहित सर्वात मजबूत राज्य संरक्षण प्रदान करतो. वर्जीनिया, कोलोराडो, कॉनेक्टिकट, यूटा आणि काही अन्य राज्य समान पण कमी व्यापक फ्रेमवर्क आहेत. बहुतेक राज्यांमध्ये न्यूनतम संरक्षण आहे. युरोपीय संघचे GDPR जगातील सर्वात मजबूत आहे. फेडरल गोपनीयता कायदा अनेकदा प्रस्तावित झालेले आहे परंतु पारित झालेले नाही, मोठ्या प्रमाणावर उद्योग लिव्हिंग आणि राजकीय ध्रुवीकरण म्हणून.
धोकादायक ऑपरेशन नियमितपणे उच्च-मूल्य लक्ष्यांची ओळख करण्यासाठी उपभोक्ता डेटा खरेदी करतात आणि भावनात्मकपणे सटीक धोकादायक स्क्रिप्ट निर्माण करतात. दक्षिण-पूर्व आशियातील सूअर मारहाण ऑपरेशन वृद्ध, वित्तीय दृष्टीने आरामदायक, भौगोलिकपणे अविभाज्य लक्ष्यांची ओळख करण्यासाठी खरेदी केलेले डेटा वापरतात. कर सत्र धोकादायक ऑपरेशन व्यावसायिकांची माहिती वापरतात IRS अविश्वसनीय कल्पनास्पद स्क्रिप्ट निर्माण करण्यासाठी. वैध मार्केटिंग सक्षम करणारे समान व्यक्त करण्यास सक्षम करतात धोकादायक व्यक्त करण्यास जो पारंपरिक उपभोक्तांच्या संवेदनावर पराभूत करतो.
कॅलिफोर्निया निवासी कोणत्याही व्यावसायिकांना सीसीपीए रद्द मागणी पाठवू शकतात. वर्जिनिया, कोलोराडो, कॉनेक्टिकट, यूटा आणि काही अन्य राज्यांच्या निवासींना राज्य कायद्यानुसार समान अधिकार आहेत. मोठ्या ब्रोकरांना ऑप्ट-ऑन प्रक्रिया आहेत, तरीही ते इच्छितपणे कठीण आहेत. मालमत्ता ऑप्ट-ऑन सेवा (Optery, DeleteMe, Privacy Bee, इतर) दरवर्षी 100-500 डॉलरच्या दरम्यान हजारो ब्रोकरांना ऑप्ट-ऑन प्रबंधित करतात. पूर्ण काढणे व्यावहारिक नाही कारण ब्रोकरांना काही महिन्यांमध्ये नवीन डेटा स्रोतंपासून व्यक्तिरेखा काढण्यात आले आहे.
लोक-परीक्षा साइट्स सार्वजनिक रिकॉर्ड, ब्रोकर डेटा, आणि सोशल मीडिया माहिती शोध योग्य उपभोक्ता प्रोफाइलमध्ये एकत्र करतात. ते सामान्यतः मुक्त आणि भरपूर रिपोर्ट्ससाठी आंशिक माहिती प्रदर्शित करतात. प्रत्येक प्रमुख साइट काढण्याची प्रक्रिया आहे, परंतु काढणे प्रत्येक साइटला व्यक्तिगत पाठविण्याची गरज असते. निलंबित रिकॉर्ड्स कधीकधी आठवड्यांनंतर किंवा महिन्यांनंतर डेटा अद्ययावत करण्यासाठी परत येतात. प्रोफाइल दंडित ठेवण्यासाठी सक्रिय रखरखाव आवश्यक आहे. घरातील हिंसावर जीवित राहणारे आणि इतर उच्च जोखिम व्यक्ती विशेष समस्यांचा सामना करतात कारण पत्ता माहिती नियमितपणे स्थानांतरित करण्याच्या तासांमध्ये उपलब्ध आहे.
सर्वात प्रभावी दृष्टिकोन बहुतेक रणनीतिंचा समावेश करता येते: स्रोतवर डेटा उत्पन्न करण्यास प्रतिबंधित करा (अनेक विक्रीसाठी नोकरी वापरणे, मोठ्या प्रमाणात डेटा संग्रह करणारे 'फ्री' ऐप्स सोडणे, गोपनीयता केंद्रित ब्राउझर्स आणि सर्च इंजिन वापरणे), व्यावसायिक खात्यांसाठी वेगवेगळ्या ईमेल पत्ता आणि टेलीफोन नंबर वापरणे, सर्वात मोठे ब्रोकर (Acxiom, Epsilon, LexisNexis)ला CCPA / State Deletion Requests पाठवणे, लोक-Search Site Removals माध्यमातून नियमित पुनरावलोकन करणे, आणि व्यापक कवरेजसाठी bulk opt-out सेवा वापरणे.
Optery, DeleteMe आणि Privacy Beeसारखे सेवा 100-500 डॉलर प्रति वर्ष 100-500+ डेटा द्रवस्थेतील ऑप्ट-आउट मागण्यांचे प्रबंधन करण्यासाठी करतात. एकाच कवरेजसाठी मॅन्युअल ऑप्ट-आउट दरवर्षी 40-80 तास काम करण्याची गरज असते. आर्थिक मूल्य आपल्या वेळ आणि प्रकटीकरण कमी करण्याची किती किंमत आहे यावर आधारित आहे. घरातील हिंसा व इतर उच्च जोखिम असलेल्या व्यक्तींसाठी, भुगतान केलेले सेवा सामान्यतः व्यक्तिगत ऑप्ट-आउट केल्यानंतर डेटाची निरंतर पुनरावृत्ती असल्यामुळे आवश्यक आहेत.
सध्याच्या राजकारणावर आधारित 2027-2028 पर्यंत असू शकत नाही. अमेरिकन गोपनीयता अधिकार अधिनियम 2024 आणि त्यापूर्वीच्या अधिनियम अधिनियम अचानक प्रस्तावित करण्यात आले आहेत. व्यापक संघीय कायदा विरोधात उद्योग लिव्हिंग खर्च मोठे आहेत. प्रौद्योगिकी मुद्द्यांवर राजकीय ध्रुवीकरण पुढे प्रवास जटिल करतो. अर्थपूर्ण संघीय परिवर्तन जवळच्या काळात व्यापक कायदा करण्यापेक्षा FTC अधिनियम लागू करण्याच्या कारणांद्वारे अधिक शक्य दिसते (X-Mode Social, InMarket Media, Mobilewalla यांच्याबरोबर नवीन निसर्गाची स्थापना)
दस्तावेजीकृत हानिकारक प्रमाणात: विरोधी किंमत (ProPublica विश्लेषण बीमा प्रीमियम भिंती), नोकरी विरोधी गुण वापरले जाऊ शकत नाही कि कायदेशीर म्हणून वापरले जाऊ शकत नाही, विस्तृत प्रोफाइल डेटा वापरले जाऊ शकते धोका victimization, घरातील हिंसा जीवित आणि इतर कमजोर व्यक्तींचे ट्रॅकिंग आणि धक्कादायक (स्थळांमध्ये उपलब्ध स्थान), पहचान चोरी तयार, मनोवैज्ञानिक कमजोरतेचा वापर करणारे माइक्रो-आधारित राजकीय संदेश, वॉक्सी कोड आणि नाव पैटर्न वापरून कायदेशीर संरक्षण विरोधी प्रत्यक्ष भेदभाव सोडवण्यासाठी विरोधी भेदभाव.